[机器学习] 卷积神经网络的压缩和加速

说明： 为什么要对网络进行压缩和加速呢？最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求，当然也许十几年或更远的将来，这些都将不是问题，那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢？答案是肯定的，我认为对网络压缩和加速的最根本原因在于对高效率模型的追求，当前很多复杂网络中的很多参数是冗余的，对实际模型结果没什么贡献，我们怎么能容忍这些无意义的参数竟然和有意义的参数享受相同的“待遇”——相同的存储空间和计算时间。
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[机器学习] 从根号2到AlphaGo_第一季从根号2谈起

说明： 计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用。本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，阐述我理解的计算的概念，希望借此培养大家的计算式思维方式，我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的。
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[机器学习] 场景文本检测—CTPN算法介绍

说明： OCR的全称为“Optical Character Recognition” 中文翻译为光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机和人都能够理解的形式的过程。
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[机器学习] 基于PCA特征脸的人脸识别

说明： 基于PCA特征脸算法的人脸识别； 运行主脚本函数即可 全部代码都在这
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[机器学习] Python 人脸识别

说明： 自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。
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[机器学习] 中文NLP命名实体识别序列标注工具YEDDA

说明： 中文NLP序列标注工具。利用CRF进行命名实体识别NER，自动标注数据集产生语料库，可以选择BIO或者BMES标注体系。
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[机器学习] SVM之MATLAB的简单实现

说明： 用MATLAB 简单实现了的SVM的算法（软间隔最大化），svm_main.m是主程序文件。
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[机器学习] hadoop2.7.6-binaries.rar

说明： hadoop2.7.x 都可以使用，在windows环境下运行hadoop、hbase、spark需要winutils.exe，否则会报错Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries。
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[机器学习] Genetic Programming IV

说明： Genetic Programming IV 基因编程 很经典的一本书 值得学习
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[机器学习] 火焰识别—凸包检测

说明： 火焰的凸包检测，视频放到了根目录下，记得改一下目录。采用的第一个特征是火焰的形状特征。针对空气流以及燃烧物属性会导致火焰形状的持续改变这一特点，我们可以利用这一特性来区别火色移动物体和真实火焰。我们使用凸包计算火灾区域边界的无序性，凸包就是给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸多边形，凸包是能包含点集中所有点。
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[机器学习] ros-tutorial-icourse

说明： 这是ros-tutorial-icourse 安装使用入门的教程，供ROS入门者参考
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[机器学习] Caffe学习笔记-粗糙版

说明： 从头至尾阅读了Caffe全部源码，过程中写了这个笔记，写的比较粗糙，但是包含了Caffe中所有重要部分源码的解析（除python接口、具体Layer层和tools），包括多线程训练部分和datalayer的lmdb数据读取（生产者消费者），以及Caffe中用到的第三方类库API的详细说明。
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