[机器学习] 模糊Kmeans

说明： 模糊Kmeans，采用了JAVA语言编写，提供的可视化界面；
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[机器学习] movielens-100k电影的评论信息文本

说明： 文档为本人在IMDB网站上爬取的movielens-100k的电影评论文件，可用来做推荐算法学习。有个别电影无评论，另外个别需要预处理。
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[机器学习] 遗传算法求解01背包问题——问题分析

说明： 01背包问题属于组合优化问题的一个例子，求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下： 给定n个物品和一个背包，物品i的重量为Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。选择合适的物品装入背包，使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是，背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择：装入背包或者不装入背包，即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。 01背包问题是NP问题，传统的解决方法有动
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[机器学习] 01背包测试数据

说明： 给定n个物品和一个背包，物品i的重量为Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。选择合适的物品装入背包，使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是，背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择：装入背包或者不装入背包，即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。
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[机器学习] 遗传算法解决01背包问题分析及代码

说明： 01背包问题属于组合优化问题的一个例子，求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下： 给定n个物品和一个背包，物品i的重量为Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。选择合适的物品装入背包，使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是，背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择：装入背包或者不装入背包，即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。
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[机器学习] 贝叶斯算法-实战：新闻分类器

说明： 机器学习实战篇：采用贝叶斯方法进行新闻分类。代码有有注释，适合机器学习初学者。
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[机器学习] 深度神经网络

说明： 基于深度卷积神经网络的超分辨率技术的VDCN，其中包含代码
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[机器学习] Mitigating GPU Memory Divergence for Data-Intensive Applications PhD

说明： Mitigating GPU Memory Divergence for Data-Intensive Applications, A degree paper for PHD
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[机器学习] 机器学习入门

说明： 入门必备了解知识，将最近学习的东西上传与大家分享，希望对大家有所帮助
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[机器学习] 增量式极限学习机算法

说明： 该资源是增量式极限学习机MATLAB实现方式。包含6个子文件。
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[机器学习] 2018CVPR跟踪论文

说明： 2018年CVPR目标跟踪方向的所有论文，以及一些补充材料，不要下载原来的了，上一个不全
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[机器学习] 机器学习库MLPACK3.0.2

说明： mlpack是一个C++机器学习库,侧重于可扩展性、速度和易用性。
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