[机器学习] 神经网络源代码

说明： BP神经网络初学者matlab实现，帮助了解神经网络基本机构
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[机器学习] 神经网络组合模型

说明： 无偏灰色RBF神经网络组合模型中医品销售预测中的应用。
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[机器学习] 图像处理与识别

说明： 图像处理与识别，上传备份文档，如侵权请告知，立即删除
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[机器学习] 用Python实现数据可视化

说明： 主要使用matplotlib, pandas, seaborn，实现一维到多维的数据可视化
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[机器学习] Machine_Learning_for_High-Speed_Corner_Detection

说明： FAST特征点论文，FAST paper，Machine_Learning_for_High-Speed_Corner_Detection
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[机器学习] 隐马尔可夫

说明： 隐马尔可夫
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[机器学习] java machine learning

说明： java machine learningjava machine learningjava machine learning
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[机器学习] ADS1299脑电信号采集

说明： 基于ADS1299的可穿戴式脑电信号采集系统前端设计，参考价值高，可行性大
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[机器学习] 贝叶斯分类器

说明： 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。
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[机器学习] Learning Probabilistic Graphical Models in R

说明： Learning Probabilistic Graphical Models in R 英文版Learning Probabilistic Graphical Models in R 英文版Learning Probabilistic Graphical Models in R 英文版Learning Probabilistic Graphical Models in R 英文版
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[机器学习] CS229-Linear Algebra Review and Reference

说明： 本资料为CS229 Andrew Ng-Mechine Learning课程关于线性代数的复习讲义。 1、Basic Concepts and Notation 2、 Matrix Multiplication 2.1 Vector-Vector Products 2.2 Matrix-Vector Products 2.3 Matrix-Matrix Products 3、Operations and Properties ...... 4、Matrix Calculus 2 ....
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[机器学习] 机器学习网页版笔记

说明： 机器学习笔记，简明扼要，可以随时巩固复习，是英文版的，但是大家基本都能看懂
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