[机器学习] 改进人工蜂群算法优化 ＲＢＦ神经网络的短时交通流预测

说明： 为了提高径向基函数 ＲＢＦ神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性， 提出了一种基于 改进人工蜂群算法优化 ＲＢＦ神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定 ＲＢＦ 网络隐 含层的中心值以及隐含层单元数， 然后训练改进的人工蜂群算法 ＲＢＦ 神经网络预测模型， 并将其应用到 某城市４天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统 ＲＢＦ 神经网络预测模型、 ＢＰ 神经网络预测 模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明， 该方法对短时交通流具有更高的预测准确性
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[机器学习] 基于 GAPSO- LSSVM 的蓄电池剩余容量联合检测算法

说明： 铅酸蓄电池应用广泛，准确检测其剩余容量是电池管理系统中的重要一环。 提出将蓄电池开路电压、温度和内阻 三个状态指标作为联合检测量，结合基于 GAPSO- LSSVM 算法对剩余容量进行检测。 在 LSSVM 算法中引入 PSO 算 法对其惩罚参数和核函数参数进行寻优，避免人为因素干扰，提高了精度。 然后再引入 GA 算法，解决了 PSO 算法易局 部收敛的问题，进一步提升了精度。 最后，MATLAB 仿真验证了基于 GAPSO- LSSVM 的联合检测算法在蓄电池剩余容 量的检测方面效果良好，
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[机器学习] 基于遗传算法优化神经网络的 SCR 催化剂失效预测

说明： 该文使用神经网络结合遗传算法编制计算软件来实现 选择性催化还原技(selective catalytic reduction，SCR)催化剂 的失效预测功能，并在此基础上制定催化剂清洗再生流程。 以 49 份运行环境不同的 SCR 催化剂为研究对象，使用灰色 关联度分析法对原始数据进行预处理，最终确定以燃料钾含 量等 7 个变量作为网络输入，以催化剂的相对活性作为网络 输出。在 Matlab 环境下编程，构建按误差逆传播算法训练 的多层前馈网络(back propagation，BP)神经网络
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[机器学习] 基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型

说明： 提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力 系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。 该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上，建 立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测 模型。采用具有较高精度的小波神经网络预测模型实现预估 环节，以自适应动态规划作为附加优化结构，利用风电出力 实测数据及时更新预估模型中的参数，实现校正环节，使得 预估模型能够适应风机在额定风速以下运行区域内多变的 运行点。
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[机器学习] 机器学习有关岗位校招面试题

说明： 该资源主要是本人整理的最近的校招，关于机器学习岗位的的各种面试题目，希望对今年找机器学习相关的岗位的各位同学能够有一定帮助
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[机器学习] 计算广告（含有目录） 刘鹏版

说明： 计算广告（含有目录） 刘鹏版，有了这个就不用去买书了
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[机器学习] PCA主成分分析，中文论文

说明： PCA主成分分析，中文论文。对于特征与成分分析有参考价值。
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] 【2018新书】Advanced Topics on Computer Vision, Control and Robotics in Mechatronics

说明： 【2018新书】Advanced Topics on Computer Vision, Control and Robotics in Mechatronics（机电中的机器视觉，控制和机器人学相关的前沿课题）
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[机器学习] 定制版LightGBM

说明： 本文件主要基于微软开源的LightGBM项目，对其中的application.h,application.hpp,predictor.hpp文件进行修改，添加用于实时预测的C++ API ，方便用户部署预测速度飞快的C/C++线上预测模型。
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[机器学习] 储能模型，运行的很好，可以借鉴

说明： 储能模型，运行的很好，可以借鉴，分享给大家，希望大家共同学习
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[机器学习] 凸分析与优化

说明： LECTURE SLIDES ON CONVEX ANALYSIS AND OPTIMIZATION BASED ON 6.253 CLASS LECTURES AT THE MASS. INSTITUTE OF TECHNOLOGY CAMBRIDGE
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