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人工智能
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人工智能下载,机器学习下载列表 第2061页
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机器学习
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百度充电桩故障分类(数据)+提交数据(acc=1)
说明: 赛题介绍: 本赛题为新能源汽车充电桩的故障检测问题,赛题提供85500条训练数据(标签:0代表充电桩正常,1代表充电桩有故障),参赛者需对36644条测试数据进行预测。 评价标准: 本赛题采用f1-Score评分
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qq_39622065
> 在 上传 | 大小:
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机器学习
]
泰坦尼克数据集3个csv文件
说明: 泰坦尼克数据集3个csv文件: 1. train.csv, 2. test.csv, 3. gender_submission.csv
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mouday
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机器学习
]
量子计算算法的matlab实现
说明: 量子计算算法的matlab实现,啥地方发生的卷发楼上的卷发的时刻
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weixin_42376008
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机器学习
]
遗传算法的原理
说明: 遗传算法是模拟生物界的自然进化而设计的一种全局优化算法,进化算法包括选择算子、交叉算子、变异算子等,是解决复杂问题常用的全局优化方法。
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oujinuo1523
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机器学习
]
USCB机器学习课件全集(11讲)
说明: 来自ucsb的机器学习课件,非常全面,包含支持向量机SVM、贝叶斯、相似学习、概念学习、决策树等内容,值得一看
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sinat_27716783
> 在 上传 | 大小:
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机器学习
]
无监督学习方法以及应用
说明: 无监督学习是机器学习的一个重要分支,其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果,包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法;*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
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qq_33268231
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机器学习
]
Python卷积实例
说明: 一段简单的卷积代码,适合初学者了解学习,本来想免费的,最低要求1分。
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qq_39905782
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机器学习
]
Think Stats - Exploratory Data Analysis in Python
说明: Think Stats - Exploratory Data Analysis in Python (Version 2.0.35) Allen B. Downey
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cdo
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机器学习
]
copula与R语言
说明: 主要介绍了相依风险模型与copula分布的应用,而且还介绍了在R语言的实现
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wang202455
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机器学习
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yolov3.weights
说明: yolo_v3实现object detection的关键文件yolov3.weights
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zhangpang06
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机器学习
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YOLO_V3 object detection
说明: Implement a YOLO (v3) object detector from scratch in PyTorch
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zhangpang06
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机器学习
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OpenCV人脸识别训练集
说明: OpenCV的人脸识别训练集,用于识别图像中的人脸,省去了自己训练的麻烦
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zhoudapeng01
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