[机器学习] Pandas 快查表

说明： Pandas 快查表，介绍Pandas经常用的函数及方法，对数据分析工作很有作用
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[机器学习] Statistics-The Art and Science of Learning From Data

说明： 本书是数据科学基础，从统计的角度介绍数据科学相关方法和技术。
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[机器学习] Python Machine learning 快查表

说明： Python Machine learning 快查表，所设计到的过程及每个步骤都有详细描述
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[机器学习] matlab神经网络30个案例分析程序

说明： MATLAB神经网络30个案例分析程序 所有都有 适合初学者使用
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[机器学习] Seaborn快查表

说明： Seaborn 是基于Matlabploy 上得友好化数据可视化库，快查表帮助很好地去实施
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[机器学习] 南理工数据挖掘大作业（网站评级SyskillWebert），包含代码和实验报告

说明： 南京理工大学数据挖掘大作业（网站评级SyskillWebert），徐建老师的课程，包含代码和实验报告。部分代码地址：https://blog.csdn.net/qq_33614902/article/details/80479695
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[机器学习] Matlab的GUI展示两种图像加密算法

说明： 将行列置换和混沌加密的加密和解密用两个界面展示，并将解密图再进行配准
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[机器学习] GRNN PNN 神经网络

说明： 广义回归神经网络 PNN网络matlab代码开源程序 亲测可用
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[机器学习] TX1开发全套资料-原理图-数据手册

说明： 压缩包里共5份资料，可作为TX1的开发使用 原理图
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[机器学习] 汉（英）基于蚁群优化支持向量回归的燃煤电站锅炉NOx排放建模

说明： 从实际电厂的燃烧建模，训练和验证SVR模型以及两个神经网络模型。此外，提出了一种基于蚁群优化算法的广义参数C和高斯核参数G的选取方法，重点研究了SVR模型的预测精度和时间响应特性。结果表明，ACO优化算法能够自动获得SVR模型的最优参数C和G，具有很高的预测精度。通过与BPNN模型比较，SVR模型预测的NOx排放量与实测值吻合较好，与GRNN模型估计的NOx排放量相当。建立最优SVR模型的时间响应为分钟尺度，适用于燃煤电站锅炉NOx排放在线实时建模。
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[机器学习] MOEA\D（matlab注释），帮助大家理解

说明： 代码调试完毕，可以正常运行，并且都已经注释，希望大家可以深入理解
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[机器学习] Python学习资料

说明： Python学习从入门到实践的完整资料，通过理论与实践能够快速上手Python！
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