[机器学习] iris数据集

说明： 本数据集经过个人标识，能够充分满足大家的理解同时又不改变原来的数据
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[机器学习] Building.Machine.Learning.Systems.with.Python.pdf

说明： Building.Machine.Learning.Systems.with.Python.pdf Building.Machine.Learning.Systems.with.Python.pdf
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[机器学习] 决策树算法python代码实现

说明： 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点
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[机器学习] EM算法介绍与推导

说明： EM算法介绍与推导，学习EM算法，学习人工智能与机器学习的算法
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[机器学习] BP神经网络详解

说明： 机器学习学习资料，BP神经网络详解，完整、深度讲解 PPT。
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[机器学习] Artificial Intelligence A modern Approach 3rf

说明： AI基础入门书籍 介绍传统AI内容包括 agent，environment以及各种搜索算法
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[机器学习] multireading

说明： For this assignment, implement the Sieve of Eratosthenes using a pool of processes in Python, use test runs to see how quickly the program runs under different combinations of parameters, and write a short descr iption of your results along with pos
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[机器学习] 对抗样本攻击

说明： 对抗样本攻击的实现，运行test.py即可，如果想要测试其他图片可以修改代码中的图片路径。
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[机器学习] Problem Solving A statistician Chris Chatfield 2017.08 第2版

说明： Problem Solving A statistician Chris Chatfield 2017.08 第2版
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[机器学习] Python库matplotlib

说明： python很方便的matplotlib库，能够画各种二维图，使用方便
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[机器学习] 量子进化算法

说明： 无监督量子聚类算法实现 参考文献：Horn, David, and Assaf Gottlieb. "Algorithm for data clustering in pattern recognition problems based on quantum mechanics." Physical review letters 88.1 (2001): 018702.
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[机器学习] 决策树源码

说明： 麦子学院的决策树源码，标上了我锁理解的注释，下载即能运行。
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