[机器学习] SVM算法实现分类

说明： 支持向量机SVM算法可以有效的实现分类，该程序包含完整的代码以及训练和测试数据集。
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[机器学习] BPNet多层网络学习算法可以实现有效的分类，包括完整代码、训练和测试数据集。

说明： BPNet算法是一种最有效的多层神经网络学习方法算法实现分类。包括已实现的代码和训练、测试的数据集。
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[机器学习] 智能小车-超声波避障

说明： 可以做简单的毕业设计，stm32小程序，使用的是迷你版，
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[机器学习] JAVA实现bp神经网络

说明： 利用java实现bp神经网络，给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据，使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签，错误率控制在30%以下。
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[机器学习] 基于正交小波的心电R波检测

说明： 基于正交小波包的心电R波检测。signal是12导心电信号，R1是返回的R波波峰的位置。
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[机器学习] Head_First_Python（中文版word）

说明： Head_First_Python（中文版）python经典书籍，适合初学者，将其转成了word版本
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[机器学习] Building Probabilistic Graphical Models with Python

说明： Solve machine learning problems using probabilistic graphical models implemented in Python with real-world applications About This Book Stretch the limits of machine learning by learning how graphical models provide an insight on particular problems
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[机器学习] matlab智能算法30例

说明： matlab智能算法30例，主要讲述了常见的智能算法，里面的讲解比较详细，可以供大家学习和参考
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[机器学习] linux的cmake

说明： linux的cmake-3.11.2.tar.gz直接打开就能用，已经测试可以用。
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[机器学习] BP神经网络逼近线性函数模型

说明： BP神经网络逼近线性函数模型 %建立BP神经网络 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'purelin' 输出层采用线性传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数
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[机器学习] pxflow原理算法深入分析

说明： pxflow原理算法深入分析 pxflow原理算法深入分析 pxflow原理算法深入分析
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[机器学习] OpenCV3.2 实现目标检测和SVM 物品识别

说明： 此代码是OpenCV实例精解中第5张和第6章中实现的代码，但原书中出现了一些2.4版本的数据结构，在3.2中不能编译通过，而且代码不全。经过修改和添加其他代码。实测运行OK！ 使用SVM向量机。
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