[机器学习] 应用python文本分析

说明： 应用python进行基本的文本处理、分析。包括语料库的创建和模型的选择
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[机器学习] OpenCV入门教程

说明： OpenCV的初级入门教程，开始你的计算机视觉入坑之旅吧。
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[机器学习] 心电信号自动分析关键技术研究

说明： 博士论文。设计了信号的小波滤波器、形态学滤波器和自适应滤波器。提出了一种基于小波变换与形态学运算的波群检测算法。提出了基于波形特征和的心电信号自动分类方法。
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[机器学习] 基于波形特征和SVM的心电信号自动分类方法研究

说明： 一篇心电信号识别和分类的论文。定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数，将一次性直接求解多类模式的 SVM 方法应用于心电信号分类。
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[机器学习] A Survey on Contextual Multi-armed Bandits

说明： Contextual Multi-armed Bandits A Survey on Contextual Multi-armed Bandits.pdf
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[机器学习] A Brief Introduction to Machine Learning

说明： A Brief Introduction to Machine Learning, best machine learning book.
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[机器学习] Machine Learning in Action

说明： Machine Learning in Action, best machine learning book.
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[机器学习] 贝叶斯决策方法

说明： 贝叶斯决策论为机器学习的一种重要方法贝叶斯决策：根据各种事件发生的先验概率进行决策一般具有较大的风险。减少这种风险的办法是通过科学实验、调查、统计分析等方法获得较为准确的情报信息，以修正先验概率。利用贝叶斯定理求得后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。
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[机器学习] 基于matlab的burg新算法

说明： 自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称为Burg法，也叫做最大熵谱算法。
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[机器学习] 基于matlab的burg算法

说明： 基于matlab的burg算法，在随机信号分析中，可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算，但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称
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[机器学习] 集体智慧编程（中英文版）两本

说明： 集体智慧编程集体智慧编程集体智慧编程集体智慧编程集体智慧编程
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[机器学习] PRML (pattern recognition and machine learning) solutions 包含网上不同版本的答案

说明： PRML (pattern recognition and machine learning) solutions 包含网上不同版本的答案，可以一起参考
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