[机器学习] testSet是用于机器学习的数据

说明： testSet 主要作为人工智能中的机器学习里面的数据训练集
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[机器学习] bat批处理打开程序

说明： 打开窗口】
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[机器学习] k近邻分类算法

说明： k近邻算法，k Nearest Neighbor(KNN)，它的工作原理如下： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。当输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的
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[机器学习] 机器学习个人总结

说明： 机器学习个人总结，包含监督学习非监督学习，特征工程和管道
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[机器学习] 非监督学习个人总结

说明： 利用python sklearn进行机器学习
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[机器学习] 如果机器有了智能

说明： 如果机器有了智能，未来十年机器的发展方向，机器学习科普书籍，强烈推荐
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[机器学习] Python的开发工具

说明： 人生苦短，我用Python,Python是很强大的开发语言，助力您的开发之旅！
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[机器学习] 神经网络原理(S.Haykin)

说明： 神经网络是计算智能和机器学习研究最活跃的的分支之一。本书全面系统地介绍神经网络的基本概念、系统理论和实际应用。
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[机器学习] 湘潭大学人工智能复习知识点

说明： 复习必备
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[机器学习] Tamura特征值粗糙度matlab计算代码

说明： Tamura特征值粗糙度matlab计算代码，可以准确计算tamura特征
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[机器学习] On Nonlinear Fractional Programming

说明： 非线性分数规划，优化算法，分数规划，1967年的经典论文
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[机器学习] 机器学习：人脸识别

说明： 主要介绍了一种人脸识别算法以及实现，使用Python语言更加简洁易懂。
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