[机器学习] CCI新版2.2-EA.zip

说明：在行情不稳定的区间里面CCI指标是一种超入超出指标，所谓超入超出指标是指适合所有货币，对点差没有要求，可以调成加仓或是不加仓一次一单的做，由于选用的计算周期不同每单都带止损止盈和其他技术分析指标一样，参数调好准确率很是不错的，虽然它们每一个货币的参数设置以及止损止盈大小都不一样计算时取值有所不同，EA加载周期30分H1以及H4。
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[机器学习] 文本生成现代方法（Modern Methods for Text Generation）

说明：合成的文本生成具有挑战性，取得成功的不多。最近，一种名为Transformer的新架构允许机器学习模型更好地理解序列数据，比如翻译或摘要。BERT和GPT-2在其核心中都使用 Transformers，在诸如文本分类、翻译和NLI任务中表现出了良好的性能。
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[机器学习] 李永乐线代基础班笔记.zip

说明：李永乐线性代数基础班笔记2020年。用过了都说好！好在思路与题型的延伸方面。举一反三（举一反N也不夸张）
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[机器学习] note of《时间序列分析》

说明：时间序列是一段时间内的一系列观察结果xt。通常情况下，观测可以在整个时间间隔内进行，在一个时间间隔或固定的时间点随机采样。不同类型的时间采样需要不同的数据分析方法。
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[机器学习] 每天进步一点点《PCA的简要学习》.docx

说明：这个是对 特征值和特征向量，以及SVD 的 学习总结。纯属是个人所学所记录，也想分享给初学者，给一定的指导。
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[机器学习] 可解释人工智能 (xAI) 方法和深度元学习模型

说明：可解释人工智能(xAI)是近年来出现的一个有趣的问题。许多研究人员正试图从不同的角度和有趣的结果来处理这个问题。然而，我们在理解这些类型的模型方面仍处于起步阶段。在未来的几年里，深度学习模型的开放性将被讨论。
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[机器学习] 《少样本学习FSL》（2020年最新综述论文）

说明：少样本学习(FSL)在机器学习领域具有重要意义和挑战性。成功地从很少的样本中学习和归纳的能力是区分人工智能和人类智能的一个明显的界限，因为人类可以很容易地从一个或几个例子中建立他们对新颖性的认知，而机器学习算法通常需要数百或数千个监督样本来保证泛化能力。
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[机器学习] Ckckoo Search.zip

说明：布谷鸟算法代码的流程，以及在sphere函数上测试其最小值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
<mtx386297> 在 上传 | 大小：3072

[机器学习] OCR识别工具，只能识别文字

说明：PC端识别文字的工具，可用于拷贝文档，复制文字，保存文字，等日常工作、学习，等，只能识别文字，不能识别其他，小工具，需要网络，调用各大服务商的接口，用来识别
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[机器学习] 每天进步一点点《SVD用于压缩》.docx

说明：这个是对 特征值和特征向量，以及SVD 的 学习总结。纯属是个人所学所记录，也想分享给初学者，给一定的指导。
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[机器学习] 每天进步一点点《协方差矩阵的实践》.docx

说明：这个是对 特征值和特征向量，以及SVD 的 学习总结。纯属是个人所学所记录，也想分享给初学者，给一定的指导。
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[机器学习] 智能优化算法—免疫算法笔记.md

说明：很详细的免疫算法实现步骤，用于智能优化，与原始版本免疫算法不同，但不是代码，要的可以下载，智能优化算法可以实现无导数优化，实现问题的最优化，但上传的算法是单目标优化算法，要的就下载吧。
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