[机器学习] 最新搭建金融信贷风控中的机器学习模型入门到精通视频教程.txt

说明：01.数据分析的基本概念.mp4 02.数据可视化.mp4 03.数据分析的常用模型.mp4 04.数据分析的常用工具.mp4 05.互联网金融简介和特点.mp4 06.互联网金融的主要模式.mp4 07.常见的个人信贷产品.mp4 等资源
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[机器学习] TensorFlow2.0深度解析视频教程.txt

说明：第1节: 机器学习框架介绍.mp4 第18节: 神经网络讲解.mp4 第75节: 模型训练与预测.mp4 第104节: tflite保存与解释与量化.ts 第139节: 案例展示.mp4
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[机器学习] LSTM（长短期记忆神经网络）的小项目

说明：使用keras库，数据来自BCI Competiton数据集下的Data from Berlin组的mat文件，请仅限用于研究，数据包组成，使用后三个量x_train（训练集）,y_train（标签）,x_test（测试集），训练集有316组样本，样本由500毫秒下28通道的数据构成，数据详细描述：http://www.bbci.de/competition/ii/berlin_desc.html。使用k折验证法验证，验证结果极佳，但没有测试集的标签，所以不知道对于新数据的分类情况如何。
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[机器学习] haarcascades.rar

说明：官方人脸检测模型，文件为xml文件，可用于人脸检测，人脸定位，方便后续裁剪等操作，生成自己的数据集，仅在opencv中使用
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[机器学习] 人工智能应用于电网调控的关键技术分析.pdf

说明：当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业 变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的 “决策大脑”,是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱 动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技 术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思 路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电
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[机器学习] 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述.pdf

说明：推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代 电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知 智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改 变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系 统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智 能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。
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[机器学习] 基于人工智能代理的负荷态势感知及调控方法.pdf

说明：负荷态势感知是需求侧资源管理愈加精细化发展需求下的关键技术之一。针对典型负荷动 态态势估计及其调控需求,提出一种基于人工智能Agent的负荷态势感知方法,并构建人工智能 Agent与云端平台协作的实现架构。通过用户侧负荷模型的学习认知,进而建立负荷空间集,并提 出时域特征拓展的随机森林算法以实现对于负荷运行状态的评估分析,为负荷调控提供决策依据。 进而根据评估结果及电力系统调控需求,在云端平台实现差量计算,并基于态势指标计算结果遴选 优化组合,实现负荷精准控制。最后,通过仿真验证了所提方法能够准
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[机器学习] robustpca学习

说明：鲁棒性主成分分析的基础知识，可以用来降秩去噪，将图像分成低秩矩阵和稀疏矩阵（大多是噪声）
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[机器学习] 人工智能：后疫情时代的发展趋势.pdf

说明：人工智能：后疫情时代的发展趋势报告.pdf ，是非常全非常深度的报告，干货满满，非常值得学习与研究，推荐相关人员深入学习。
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[机器学习] Point Feature Extraction on 3D Range Scans Taking into Account

说明：PCL中关键点查找：在本文中，我们处理的主题特征提取在三维点云数据中进行对象识别和姿态识别识别。提出了一种新的兴趣点提取方法方法的操作范围图像产生的任意三维点云，明确考虑的边界由从前景到背景的转换所标识的对象。此外，我们还提供了一个特征描述符同样的信息。我们已经实现了方法和提出严格的实验，我们分析各个部件的可重复性以及匹配能力和评价点的有用性基于特征的目标检测方法。
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[机器学习] 深度模型常用名词通俗解释

说明：模型（Model）就好比一台机器，通常用于完成某一项任务，有输入（Input）也有输出（Output），例如在猫狗图片二分类这一任务中，输入为各种各样的猫狗图片，输出为猫或狗这两个选择之一 模型会包含一些可调参数（Trainable Parameters），这些参数的取值都是可变的，就好比一台电压力锅，可以设置不同的压力和时长。对于同样的食材，当压力和时长设置得不一样时，煮出来的结果也会不一样。类似的，对于同样的输入，当模型的参数取不同的值时，得到的输出也将不同 一般而言，我们会通过某种初始
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[机器学习] opencv3.4.11.rar

说明：opencv3.4.11，或 链接 httpspan.baidu.coms10j6I-ZBcdPwKnuZ6nTLKhA 提取码 14ry
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