[机器学习] 机器学习常见面试.docx

说明：助大家圆梦大厂，里面有常见的机器学习面试可能问道的题目。如果好好的看你就会打败百分之99的人了。加油，你是最靓的仔
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[机器学习] matlab课程实践实验一代码

说明：1、在自己的计算机上安装MATLAB系统，调试运算所有例题，熟悉MATLAB集成视窗环境的使用。 2、（1）在MATLAB命令窗口输入以下命令后，观察工作区窗口的内容x=0:pi/10:2*pi;y=sin(x); （2）在工作区窗口右击变量x,y，再在快捷菜单中选择“删除”命令将它们删除。 3、设A=1.2，B=-4.6，C=8.0，D=3.5，E=-4.0，计算T=arctan((2πA+E/2πBC)/D) 4、设x=45°，计算(sinx+√35)/√(5&72) 5、设a=5.67，
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[机器学习] matlab课程实践实验二代码

说明：1、一维数组在命令窗口执行下面指令，观察输出结果，体味数组创建和寻访方法，%号后面的为注释，不用输入。 2、在命令窗口执行下面指令，观察输出结果 3. 记录下面题目的程序和运行后的结果。 1 下列运算是否合法，为什么？如合法，结果是多少？ (1) result1 = a' (2) result2 = a * b 不合法，应为result2=a.*b (3) result3 = a + b (4) result4 = b * d (5) resul
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[机器学习] matlab课程实践实验三代码

说明：1、使用脚本文件，画出下列分段函数所表示的曲线。 y={█(x+1,⋯⋯x<01⋯⋯⋯0≤x≤1x^3⋯⋯⋯1≤x)┤ 计算上述分段函数的值，要求能够根据用户对x值的不同输入，程序给出相对应的结果。 2、编写一个程序，能够接收用户从键盘输入的多个数值，只有当接收到输入的数值为-1时方可结束输入过程，然后求解并输出前面输入的所有数值之和以及它们的平均值。 3、求解鸡兔同笼问题：鸡和兔子关在一个笼子里，已知共有头36个，脚100个，求笼内关了多少只兔子和多少只鸡？ 4、求2～999中同时满
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[机器学习] matlab课程实践实验四代码

说明：1、已知向量[1，2，4，0，5，10，11，21，3，1]，请绘图表示。 2、某地区一年中每月的平均气温和平均降雨量如表4-1所示，请画出其图形，要求标注出坐标轴、数据点位置，数据点大小等。 表4-1 某地区温度—降雨量数据 月份 温度 降雨量 1 0.2 4.6 2 2.3 3.6 3 8.7 2.1 4 18.5 2.9 5 24.6 3.0 6 32.1 2.7 7 36.8 2.2 8 37.1 2.5 9 28.3 4.3 10 17.8 3.4 11 6.4 2.1 12
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[机器学习] matlab课程实践实验五代码

说明：1、求极限：lim┬(x→0^+ )⁡〖(cos√x)^(π/x) 〗 2、已知y=tan^2 √(x+√(x+√2x) ) ，求y ̇ 3、求积分：∫_0^π▒〖√(sinx-sin^3 x) dx〗 4、求二重定积分 5、将函数 进行因式分解。 6、求函数在指定区间的极值 （1） 在（0，1）内的最小值。 （2） 在[0，0]附近的最小值点和最小值。 7、求级数 的和函数，并求 之和。 8、求下列微分方程的通解：y ̈+4y ̇+4y=e^(-2x) 9、求方程 的解析解和数值解，并进行比
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[机器学习] matlab课程实践实验六代码

说明：1、用Simulink仿真两个正弦信号相乘，即计算y(t)=sint_1 sint_2。 2、用Simulink仿真求出如下系统的响应曲线。 3、构建一个能够把摄氏温度值转换为华氏温度值的仿真模型。已知将摄氏温度值转换为华氏温度值的公式为T_f=9/5 T_e+32，其中T_f为华氏温度值，T_e为摄氏温度值。 4、用Simulink模拟仿真蹦极跳问题：蹦极跳运动的方法是将人系着一个弹力绳从桥上跳下，在接触水面前弹力绳会将蹦极者拉回来，然后反复振荡，直到结束。 根据连续动力学知识，蹦极者的运
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[机器学习] matlab课程实践实验七代码

说明：1、求传递函数 的零极点和增益。 2、已知描述系统的微分方程为 ，求出它的传递函数模型、零极点增益模型、极点留数模型和状态空间模型，最后并写成便于阅读的形式。 3、已知两序列为 ， 求两序列的线性卷积。 4、有一模拟滤波器，其传递函数为 ，画出它的幅频和相频曲线。 5、利用Simulink搭建微分方程 ，设 为阶跃函数，以观察系统的阶跃响应波形。
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[机器学习] matlab课程实践实验八代码

说明：1、调制信号为取样信号 ，载波信号为 ，试写程序仿真抑制载波幅度调制与解调。 2、利用Simulink仿真实现对门函数 用 进行调制，叠加随机噪声，再相干解调。观察各部分信号情况及噪声对解调后信号产生的影响。 3、用窗函数法，设计一个阶数40，截止频率为 的FIR低通滤波器。
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[机器学习] 《深度持续学习》综述论文

说明：当前的深度学习研究以基准评价为主。如果一种方法在专门的测试集上有良好的经验表现，那么它就被认为是有利的。这种心态无缝地反映在持续学习的重现领域，在这里研究的是持续到达的基准数据集。
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[机器学习] s7-200电梯运行程序

说明：S7-200的PLC控制电梯运行程序，可以根据位移判断电梯位置，分内部操作板和外部按钮控制电梯上下运行，是新一代的电梯调度算法，
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[机器学习] jdk1.8 jdk-8u171-windows-x64.zip

说明：JAVA jdk1.8的版本，（ coreNLP是使用Java编写的，运行环境需要在JDK1.8，1.7貌似都不支持，需要引进 .jar 包），下载StanfordNLP需要jdk1.8，而此处为8u171的版本
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