[机器学习] 自动驾驶车辆道路测试能力评估内容与方法.pdf

说明：自动驾驶车辆道路测试能力评估内容与方法。本标准规定了自动驾驶车辆道路测试能力评估内容与方法。 本标准适用于对申请道路测试的自动驾驶车辆的自动驾驶能力的评估，评估结果可作为自动驾驶车辆能否进行道路测试的依据。
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[机器学习] MOEAPSL大组会.ppt

说明：主要是对应的我发的MOEA/PSL的博客的ppt，可以加深大家对论文的理解，希望能够对大家有所帮助，同时我这里还有许多相关资料，点个关注不迷路
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[机器学习] 卷积神经网络CNN.zip

说明：代码数据完整，包含超限学习机，单层双层神经网络 %% III. 数据归一化 %% % 1. 训练集 [Pn_train,inputps] = mapminmax(p); Pn_test = mapminmax('apply',ptest,inputps); %% % 2. 测试集 [Tn_train,outputps] = mapminmax(t); Tn_test = mapminmax('apply',ttest,outputps); %% IV. ELM创建/训练 [IW,B,LW,TF
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[机器学习] 机器学习资料.zip

说明：吴恩达老师机器学习课程笔记pdf完整版、项目练习的任务说明及源代码(MATLAB版本)、本人完成的项目练习代码（MATLAB和Python版本都有）、本人完成的机器学习实战相关项目练习代码。
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[机器学习] Real-World-Masked-Face-Dataset-master.zip

说明：人脸识别数据集，是一个大型的人脸数据集，经常用于做人脸识别算法的衡量或比赛，其人脸图像来自网络，用来做人脸识别非常有用，里面包含许多遮挡的人脸图片，可以用于遮挡的人脸图像训练，
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[机器学习] Voxel-based Extraction and Classification

说明：点云数据基于体素化的杆状提速；引入PCA进行线，面，球初步识别；加入MRF优化识别；引入垂直区域生长连续化和RANSAC独立化；
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[机器学习] SVM的matlab实现

说明：所谓支持向量机(support vector machine)，分为两部分，分别是“支持向量”和“机”。支持向量简单来说就是支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点。这里的“机”便是一个算法。支持向量机便是一种分类方法，是一种最大间隔分类器。本程序根据支持向量机的算法步骤，进行了底层实现。
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[机器学习] labelImgdata.rar

说明：用于向用户展示labelImg标记文件后形成的csv、img、xml以及最后通过generate_tfrecord.py生成的record文件的分布情况。
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[机器学习] cartographer-melodic-devel.zip

说明：快速完成基于Ubuntu18.04的Cartographer以及Cartographer_ros安装脚本。 Cartographer由谷歌一直在维护，从之前的tf1到现在melodic版本上的tf2_ros都有更新支持。而且cartographer所依赖的库也在一直更新，包括abseil-cpp，ceres-solver，protobuf等，其依赖的版本混乱，并不能相互兼容。经过测试，在2019年的某个版本解决好依赖问题之后，同样的方法在2020年clone新的官方代码就编译出错了。并且官方只更
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[机器学习] 小戴人工智能PurposeAI-20200903

说明：这个工程是小戴人工智能，是开源项目,计算机如何处理文字，视频，音频,(本软件的授权是LGPL,没有担保)
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[机器学习] 全能趋势（RSI）EA.zip

说明：全能RSI交易策略，经过多次的模拟和实盘操作，稳定胜率在90%以上，还有几次小伙伴的统计在100%全胜。主要是看盘简单，盘面简洁，裸k加RSI，如果加个布林线也可以。
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[机器学习] scipy.misc.bytescale.py

说明：scipy.misc.bytescale的替代函数代码,简单易用,也可以自己当作模块导入,代码也可以根据自己需要更改
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