[机器学习] Introduce_to_data_ming_2013.pdf

说明：Rapid advances in data collection and storage technology have enabled organizations to accumulate vast amounts of data. However, extracting useful information has proven extremely challenging.
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[机器学习] 马尔科夫聚类.zip

说明：自己编程写的两个小示例，具体的图压缩包里有，具体的聚类结果在cluster_Table矩阵中显示，图中有七个点，行代表有几个类，列上打“1”的代表该列号对应的点属于该行号所代表的的类，亲测可运行哦
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[机器学习] handout8.pdf

说明：二次规划，有效集，序列二次规划法 非原创，名字是Numerical Optimization - Unit 8: Quadratic Programming, Active Set Method, and Sequential Quadratic Programming
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.7z

说明：斯坦福大学机器学习课程笔记，详细介绍了各种机器学习算法，公式逐一推导，是机器学习入门的尚好材料。包含多种机器学习算法的讲解和作者的心得体会，学习机器学习事半功倍。
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[机器学习] sapera_lt_850_sdk.rar

说明：此下载资源为sapera850的安装驱动包,包含了sdk程序版本的,下载安装提供了许多官方集成的案例,各种语言都有,想要使用dalsa相机(Gige)或者采集卡(像X64 Xcelera-CLPX4)二次开发的朋友可以下载本资源参考学习.
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[机器学习] 分类和聚类.pptx

说明：本PPT详细地介绍了分类和聚类的原理，并举例进行了算法演示，从理论到实践 非常详细 很适合初学者 对于有一定经验的 也可以回来进一步学习 可能这个时候理解的更深入
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[机器学习] opencv 基于haar特征车牌分类器

说明：opencv 基于haar特征车牌分类器，haar特征车牌分类器，物体识别的模型特征文件，放到 opencv 里，直接可以物体识别了。
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[机器学习] 《图神经网络理论动机》概述

说明：GNNs最有趣的方面之一是，它们是根据不同的理论动机独立开发的。一方面，基于图信号处理理论开发了GNN，将欧氏卷积推广到非欧氏图域。
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[机器学习] nmf非负矩阵分解算法高维遥感图像维度压缩

说明：nmf非负矩阵分解算法高维遥感图像维度压缩，主要进行nmf非负矩阵分解算法的数据降维。可任意降维。使用Python写成。
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[机器学习] 求步长的方法.pdf

说明：求步长是非线性优化方法里比较重要的部分，作为优化中的重要元素，补偿决定了优化算法中的收敛速度，步长是决定整个算法的重要精确度的组成部分，步长作为一个非常重要的因素，是步长理论中极为重要的研究对象
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[机器学习] 复旦中文文本分类语料库.zip

说明：本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。（使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国）
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[机器学习] bmp格式mnist数据集-分文件夹存放

说明：手写数字数据集train-images-idx3-ubyte.gz解压后的图片数据，按文件夹存的，每个数字是一个文件夹，bmp格式。
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