[机器学习] AlphaZero原理与启示

说明：本文首先介绍了AlphaZero框架中三个核心技术: 深度学习、 强化学习以及蒙特卡罗树搜索, 然后详细说明了AlphaZero框架两个关键阶段——AlphaGo和AlphaGo Zero的基本原理, 最后, 对AlphaZero框架提出了自己的思考, 并基于对AlphaZero原理的剖析讨论了其对军事决策智能化的启示。
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[机器学习] 《图神经网络模型》概述

说明：我们将介绍图神经网络(GNN)的形式，它是定义图数据上的深度神经网络的一般框架。关键思想是，我们想要生成实际上依赖于图结构的节点的表示，以及我们可能拥有的任何特征信息。
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[机器学习] 机器翻译translation2019zh.zip

说明：翻译语料(translation2019zh)，520万个中英文句子对；来自项目nlp_chinese_corpus，其中只有谷歌云盘的连接，国内访问很不方便，所以搬运下来，希望帮助到大家。该语料可以用于机器翻译训练。搬运。
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[机器学习] （菜菜机器学习教程）Tsai_sklearn_tutorial.zip

说明：菜菜完整机器学习教程，内含code和从参数说明，以及参考书目的目录等 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下等
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[机器学习] Introduce_to_data_ming_2013.pdf

说明：Rapid advances in data collection and storage technology have enabled organizations to accumulate vast amounts of data. However, extracting useful information has proven extremely challenging.
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[机器学习] 马尔科夫聚类.zip

说明：自己编程写的两个小示例，具体的图压缩包里有，具体的聚类结果在cluster_Table矩阵中显示，图中有七个点，行代表有几个类，列上打“1”的代表该列号对应的点属于该行号所代表的的类，亲测可运行哦
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[机器学习] handout8.pdf

说明：二次规划，有效集，序列二次规划法 非原创，名字是Numerical Optimization - Unit 8: Quadratic Programming, Active Set Method, and Sequential Quadratic Programming
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.7z

说明：斯坦福大学机器学习课程笔记，详细介绍了各种机器学习算法，公式逐一推导，是机器学习入门的尚好材料。包含多种机器学习算法的讲解和作者的心得体会，学习机器学习事半功倍。
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[机器学习] sapera_lt_850_sdk.rar

说明：此下载资源为sapera850的安装驱动包,包含了sdk程序版本的,下载安装提供了许多官方集成的案例,各种语言都有,想要使用dalsa相机(Gige)或者采集卡(像X64 Xcelera-CLPX4)二次开发的朋友可以下载本资源参考学习.
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[机器学习] 分类和聚类.pptx

说明：本PPT详细地介绍了分类和聚类的原理，并举例进行了算法演示，从理论到实践 非常详细 很适合初学者 对于有一定经验的 也可以回来进一步学习 可能这个时候理解的更深入
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[机器学习] opencv 基于haar特征车牌分类器

说明：opencv 基于haar特征车牌分类器，haar特征车牌分类器，物体识别的模型特征文件，放到 opencv 里，直接可以物体识别了。
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[机器学习] 《图神经网络理论动机》概述

说明：GNNs最有趣的方面之一是，它们是根据不同的理论动机独立开发的。一方面，基于图信号处理理论开发了GNN，将欧氏卷积推广到非欧氏图域。
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