[机器学习] 经典机器学习算法入门案例.rar

说明：包含了一些经典机器学习算法的案例以及部分代码注释，更偏向于实战部分。文件为ipynb文件，用jupyter打开即可查看内容。
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[机器学习] weather.csv

说明：澳大利亚预测明天是否会下雨，kaggle下载的原数据集，但在博客文章向量机专题04中在15w行的数据集中随机抽样5000个样本进行演示
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[机器学习] 贝叶斯ML阅读心得（前6节）.pdf

说明：这是我关于上一个资源《贝叶斯机器学习》的阅读心得，里面涵盖了每一章的核心思想概要，核心公式推导，以及一些个人的思考。希望得到大家的批评指正，也希望能与大家就专业问题展开讨论~
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[机器学习] MPE+MSE.rar

说明：多尺度排列熵和多尺度样本熵，写论文时使用过，供参考……
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[机器学习] MED+MCKD.rar

说明：最大相关峭度解卷积和最小熵解卷积，写论文时使用过，供参考
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[机器学习] MDE+RCMDE.rar

说明：写论文时使用过，供参考……
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[机器学习] matlab 四元数工具箱

说明：MATLAB四元数工具箱。针对四元数的工具箱，可以做各种操作，例如特征值分解等，这是最新的3.0版本，实测可用！外加一个指导如何在matlab安装工具箱的网址：https://jingyan.baidu.com/album/c85b7a649e3b64003bac959c.html?picindex=6
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[机器学习] 《文本深度学习模型压缩》综述论文

说明：在这个综述中，我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、知识蒸馏、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型，使它们能够在实际的工业NLP项目中部署。
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[机器学习] 深度学习行人再识别研究综述

说明：行人再识别的主要任务是利用计算机视觉对特定行人进行跨视域匹配和检索。相比于传统算法,由数据驱 动的深度学习方法所提取的特征更能表征行人之间的区分性。
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[机器学习] IJCAI 2020上与【图神经网络 (GNN)+NLP 】相关论文（五篇）

说明：本文专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在自然语言处理上的相关论文——AMR-to-text生成、Path GCN、图互注意力网络、常识知识、有向超图GCN。
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[机器学习] 稀疏矩阵核处理源清单模型操作

说明：大气排放源清单处理模型 Sparse Matrix Operator Kernel Emissions 大气污染源源清单处理模型手册
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[机器学习] 数据仓库建设.zip

说明：这是关于数据仓库的一些资料，关于数据仓库的建设以及一些理论知识，可以供大家学习和交流，有不懂的问题可以多多指教，谢谢大家！
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