[机器学习] 11.罗穗骞《后缀数组——处理字符串的有力工具》.zip

说明：罗穗骞《后缀数组——处理字符串的有力工具》(有算法源码和解题源码) IOI2009论文，有源码，简单易懂，方便学习后缀数组的构造和各种应用。 后缀数组是一种优秀的数据结构，在字符串匹配方面有诸多应用。
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[机器学习] 多智能体-DM-ICML-ACAI.pdf

说明：强化学习与多智能体入门读物，这篇文章对多智能体强化学习（MARL）的背景，目的，代表性的算法进行了调研，在这样一个环境中，每个智能体拥有独立的 Q network，独自采集数据并进行训练，都有对环境的全局观察，动作空间包含以下四个维度：上移、下移、保持不动以及击球（或称为开始游戏）。 作者为了全面的观察将 DQN 应用到多智能体环境下的各方面表现，通过设计回报函数的方式设计了完全协作环境、完全竞争环境以及非完全协作/竞争环境。具体回报函数设计如下： 完全协作环境：一方失球，则两方均获得 -1
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[机器学习] 异质信息网络分析与应用综述

说明：随着大数据时代的到来，异质信息网络自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径。因此，异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点。
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[机器学习] 《深度学习图像去燥》

说明：深度学习技术在图像降噪方面获得了极大的关注。但是，处理噪声的不同类型的学习方法有很大的差异。具体来说，基于深度学习的判别式学习可以很好地解决高斯噪声。基于深度学习的优化模型方法对真实噪声的估计有很好的效果。
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[机器学习] 图神经网络架构，稳定性，可迁移性

说明：图神经网络(GNNs)是图信号支持的信息处理体系结构。它们在这里作为卷积神经网络(CNNs)的推广提出，其中每个层包含图卷积滤波器，而不是经典卷积滤波器。滤波器由点态非线性组成并分层堆叠。
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[机器学习] Graphviz_2.28.0.zip

说明：bug参考:https://editor.csdn.net/md?articleId=107888813
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[机器学习] data-iris.zip

说明：iris 数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
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[机器学习] dataset_mnist.zip

说明：该数据集用于0~9的数字分类，均为灰度图，包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其像素值为0到1。为简单起见，每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征的一维numpy数组。
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[机器学习] dataset-cifar-10.zip

说明：Cifar-10 由 60000 张 32*32 的 RGB 彩色图片构成，共 10 个分类。50000 张训练，10000 张测试。
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[机器学习] dataset-Oxford17.zip

说明：17类花，每类80张图片，共计1360张图片（编号1~1360，每80个连续的编号为一类图片，一类花的图片在同一个文件夹中）。
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[机器学习] dataset_房价预测.zip

说明：回归问题，预测房价。共计506条数据，文件中每一行为一条数据，分14列。前13列为影响房价的各种因素（如房子大小、楼层数等），第14列为该房子的具体价格。
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[机器学习] 起风了matlab音乐程序

说明：matlab音乐，起风了。快来试试吧 %起风了 clear; clc; fs = 44100; %采样频率 degree = 1/0.3945; %演奏速度 global Odd Odd = 0; %每节前后补齐作用
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