[机器学习] 《文本深度学习模型压缩》综述论文

说明：在这个综述中，我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、知识蒸馏、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型，使它们能够在实际的工业NLP项目中部署。
<syp_net> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 深度学习行人再识别研究综述

说明：行人再识别的主要任务是利用计算机视觉对特定行人进行跨视域匹配和检索。相比于传统算法,由数据驱 动的深度学习方法所提取的特征更能表征行人之间的区分性。
<syp_net> 在 上传 | 大小：9437184

[机器学习] IJCAI 2020上与【图神经网络 (GNN)+NLP 】相关论文（五篇）

说明：本文专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在自然语言处理上的相关论文——AMR-to-text生成、Path GCN、图互注意力网络、常识知识、有向超图GCN。
<syp_net> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 稀疏矩阵核处理源清单模型操作

说明：大气排放源清单处理模型 Sparse Matrix Operator Kernel Emissions 大气污染源源清单处理模型手册
<ccz007> 在 上传 | 大小：18874368

[机器学习] 数据仓库建设.zip

说明：这是关于数据仓库的一些资料，关于数据仓库的建设以及一些理论知识，可以供大家学习和交流，有不懂的问题可以多多指教，谢谢大家！
<weixin_46443325> 在 上传 | 大小：11534336

[机器学习] RLS-IndexTracking.zip

说明：具体而言，我们可以人工检查每一项变量，并以此来确定哪些变量更为重要，然后，保留那些更为重要的特征变量。至于，哪些变量应该舍弃，我们以后在讨论，这会涉及到模型选择算法，这种算法是可以自动选择采用哪些特征变量，自动舍弃不需要的变量。这类做法非常有效，但是其缺点是当你舍弃一部分特征变量时，你也舍弃了问题中的一些信息。例如，也许所有的特征变量对于预测房价都是有用的，我们实际上并不想舍弃一些信息或者说舍弃这些特征变量。
<qq_43387848> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] DBSCAN-CODE.zip

说明：作为最经典的密度聚类算法，DBSCAN使用一组关于“邻域”概念的参数来描述样本分布的紧密程度，将具有足够密度的区域划分成簇，且能在有噪声的条件下发现任意形状的簇。在学习具体算法前，我们先定义几个相关的概念： 邻域：对于任意给定样本x和距离ε，x的ε邻域是指到x距离不超过ε的样本的集合； 核心对象：若样本x的ε邻域内至少包含minPts个样本，则x是一个核心对象； 密度直达：若样本b在a的ε邻域内，且a是核心对象，则称样本b由样本x密度直达； 密度可达：对于
<qq_43387848> 在 上传 | 大小：31744

[机器学习] MNIST-Fashinon&HandWritten.rar

说明：适用于测试机器学习算法和深度学习算法的数据集，包含手写数字和服饰类别两个测试集，内附作者的文章介绍。
<qpyang_2016> 在 上传 | 大小：41943040

[机器学习] 中文分词词库大全词库

说明：这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。
<qq_28109415> 在 上传 | 大小：41943040

[机器学习] 0_OpenCV快速指南.md

说明：javacv 使用opencv实例 demo
<haohao_ding> 在 上传 | 大小：165888

[机器学习] 基于OpenCV 的摄像头动态手势轨迹识别及其应用.7z

说明：摄像头动态手势轨迹识别及其应用 基于OpenCV 的摄像头动态手势轨迹识别及其应用 详细介绍了摄像头识别手势轨迹的方法和应用
<xndying> 在 上传 | 大小：262144

[机器学习] 11、ZYSTM32-A1 机器人蓝牙控制程序.zip

说明：蓝牙串口通信，详细的代码注释，串口配置，上位机控制智能小车运动
<yunddun> 在 上传 | 大小：20971520