[机器学习] MATLAB车牌号码识别【出入库检测，GUI界面，计时计费】.zip

说明：该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统车牌识别不易得到高分，必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题，，不会轻易被导师被否决。因此建议在车牌识别基础上加入出入库，判别是否为库内车牌，并且实行计时收费。整个设计在一个GUI界面上完成。
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[机器学习] 电力日负荷曲线数据-用于学习

说明：本资源为UCI用电负荷数据集中摘取的50条电力日负荷曲线，每条曲线包含96个数据。仅用于日负荷曲线降维、聚类、可视化分析。
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[机器学习] h5模型转为.kmodel/.tflite/.pb文件

说明：针对k210或者其他AI嵌入式设备提供转化代码，支持训练、优化、转化相关内容，提供端到端的模型训练和转换。
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[机器学习] 北京二手房信息数据分析及可视化.rar

说明：人工智能项目实训，包含可运行代码和文档+以及各种常用的代码，比如1.百度PyEcharts教程、当当网-分析可视化、笔趣看小说完本下载、斗鱼直播-房间直播动态数据采集、王者荣耀小助手
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[机器学习] 用K聚类算法对图片进行压缩

说明：一个初学者学习完K聚类算法后进行的一些初步尝试，对图片进行矩阵化后尝试将图片压缩同时保持图片原来的色彩。感觉编写得并不够好，比较适合初学者去理解
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[机器学习] gan-vae-pretrained-pytorch-master.zip

说明：其中包含了DCGAN网络对MNIST,CIFAR-10和CIFAR-100数据集的预训练模型，还有GANs网络与MLP的结合预训练模型，亲测有效，已经用到论文的代码中来实现所需要的预训练的功能
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[机器学习] 一份简单的《图神经网络》教程

说明：以下附上一份简单《图神经网络》的教程，共计28页ppt。其主要包括图卷积网络（Graph Convolutional Networks）、图采样方法（Graph Sampling Methods）与基于PyTorch的实现与应用（Application and PyTorch Implementation）三个核心部分。欢迎感兴趣的朋友下载学习。
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[机器学习] 结巴jieba分词中文分词停用词表2000条数据

说明：结巴中文分词停用表，整合百度分词、哈工大等停用词表2000余条数据 即拿即用，效果好，提升分词速度准确率。
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[机器学习] 数学建模国赛1992至2019年paper集.rar

说明：这次只要5个积分，资源已经整理！
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[机器学习] 神经常微分方程教程（来自VIKRAM VOLETI）

说明：VIKRAM VOLETI简要介绍神经常微分方程，共计50页的ppt教程。其主要涉及问题定义、不同的求解方法以及ODE的基础理论。欢迎感兴趣的朋友下载学习。
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[机器学习] 居民用户用电特征-数据分析.py

说明：分析居民用户用电特征（有功+无功+电流+电压），替换数据文件以及用户画像需要的数据所处位置即可。负荷分解需先分析电力特征并提取唯一标志性特征作为负荷分解标准。
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[机器学习] 一份较为详细的《常微分方程》笔记

说明：一份较为详细的神经常微分方程学习笔记，共计194页的。其主要涉及问题定义、ODE的基础理论、不同的求解方法、实验以及应用。欢迎感兴趣的朋友下载学习
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