[机器学习] GANs最新进展（GANs: the story so far）

说明：在过去的十年中，生成式对抗网络已经成为人工智能领域的一个流行组成部分。在本次演讲中，我们将以一个关于GANs如何工作的简短教程开始，以及在设计GAN架构时涉及的各种考虑事项。然后，我们将继续讨论一些更流行的GAN架构，并从不同的角度进行讨论，包括可解释性和伦理。最后，我们将讨论关于使用GANs的最新进展，包括处理现实世界的问题。
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[机器学习] opencv4.4.0官方教程手册_Doxygen HTML.zip

说明：opencv官方文档下载地址：https://docs.opencv.org/，本教程下载一天，积分为0，分享给朋友。
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[机器学习] 文本分类-中文垃圾邮件分类.zip

说明：中文垃圾邮件项目： 数据集分为：ham_data.txt 和 Spam.data.txt , 对应为 正常邮件和垃圾邮件 其中每行代表着一个邮件
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[机器学习] 基于matlab BP网络车牌照识别.zip

说明：基于MATLAB实现BP神经网络车牌识别系统（GUI界面），资源包括源程序，可以在识别后进行语音播报。包含整个全过程的原理和方法的详细介绍。
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[机器学习] OpenCV的haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器，有人脸，人眼，倾斜的人脸，鼻子，口嘴.zip

说明：OpenCV的haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器，有人脸，人眼，鼻子，口嘴。在github找的话，又麻烦，又难搞，关键是速度很慢，几乎要崩溃。不如直接在CSDN上面下载，一切都简单了。
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[机器学习] 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程.txt

说明：[第1集] 机器学习的动机与应用[第2集] 监督学习应用.梯度下降[第3集] 欠拟合与过拟合的概念[第4集] 牛顿方法[第5集] 生成学习算法[第6集] 朴素贝叶斯算法[第7集] 最优间隔分类器问题[第8集] 顺序最小优化算法[第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择[第11集] 贝叶斯统计正则化[第12集] K-means算法[第13集] 高斯混合模型[第14集] 主成分分析法[第15集] 奇异值分解[第16集] 马尔可夫决策过程[第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调
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[机器学习] stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models.jar

说明：stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models，github 下载速度太慢，特地上传方便大家下载
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[机器学习] 双线MACDEA.zip

说明：（1）如适用周期：该EA必须在15分钟图表交易; （2）资金要求：建议1万美金，最少入金不少于1000美金 （3）交易品种：趋势性强的货币对首先EURUSD （4）时间段：全时段，正常情况无需人工干预，在盈利的情况下，可视情况自： 参数设置图
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[机器学习] 利用matlab里自带的HOG函数进行指纹识别

说明：利用matlab里自带的HOG函数进行指纹识别
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[机器学习] 迁移学习简明教程（来自Fariz Darari）

说明：迁移学习是什么。为什么要使用迁移学习，迁移学习的应用场景有哪些，迁移学习的主流研究方法有哪些，一份来自Fariz Darari的、关于迁移学习的简明教程。
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[机器学习] 《用平常语言介绍神经网络》(Neural Networks in Plain English) .pdf

说明：《用平常语言介绍神经网络》英文名Neural Networks in Plain English，原作者英国人姓名未知。 文章是网上免费资源, PDF是自己制作的。 ps：无法支付积分的可以联系我免积分下载。
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[机器学习] 车辆检测训练集分类器，自己训练测试的

说明：视频车辆检测比较高，图片车辆检测命中率低一点，自己训练的，感兴趣的同学可以试试
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