[机器学习] GA-BP算法的python实现

说明：此文件基于github中ahmedfgad的NeuralGenetic文件，若可以访问则直接访问，否则谢谢老板的积分。 文章内容详情：此文件没有用TensorFlow，没有用pytorch，只需安装相对应的包即可使用。文章中的适应度是根据预测出来对应的类的正确的个数占总个数比例决定。通过设计自己的适应度要求即可满足上述情况。
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[机器学习] tesseract-4.1.1.rar

说明：tesseract-4.1.1.zip源码，解决从GitHub下载慢的问题。
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[机器学习] scipy-1.5.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：scipy-1.5.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.7版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] ActivePerl-5.18.1.1800-MSWin32-x86-64int-297570.msi

说明：用pyrouge时需要用到XML::DOM，先安装Perl，然后安装XML::DOM。具体：先下载安装该文件，再ppm install XML::DOM
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[机器学习] 小麦种类预测数据---seeds.tsv

说明：小麦种类预测，用于算法训练数据，方便自己和网友们使用学习，seeds.tsv文件，最后一列是小麦品种，其他列是小麦特征，根据特征来预测品种
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[机器学习] Google TPU V3 Codesigning Architecture and Infrastructure

说明：Google第三代TPU硬件架构及工作原理，软件编程模型，对理解TPU架构非常有帮助，非常不错的官方文档
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[机器学习] 预测年收入是否大于50K美元--adults.txt

说明：读取adult.txt文件，最后一列是年收入，并使用KNN算法训练模型，然后使用模型预测一个人的年收入是否大于50 获取年龄、教育程度、职位、每周工作时间作为机器学习数据 获取薪水作为对应结果
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[机器学习] mnist训练数据+测试数据(手写数字识别).zip

说明：该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。
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[机器学习] 机器学习无参数在线优化（来自ICML 2020）.zip

说明：经典的随机优化结果通常假设数据的各种属性的已知值(例如Lipschitz常数、到最优点的距离、平滑性或强凸性常数)。不幸的是，在实践中，这些值是未知的，因此必须经过长时间的反复试验才能找到最佳参数。
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[机器学习] footballTeams.txt

说明：这是一个非常简单的足球队信息的数据集，包括各个国家在三个年份的排名。通过对排名数据的聚类，我们可以将不同国家足球队分成几个档次。
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[机器学习] 机器学习手写数字识别的一个数据集

说明：2000个左右的数字数据，文本形式保存的， 机器学习手写数字识别的一个数据集， 机器学习手写数字识别的一个数据集
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[机器学习] speech_command.zip

说明：这是从google网站下载的tensorflow范例中的speech command示例android工程，能够识别简单的语音。由于示例在国内编译问题比较多，于是重新配置参数及库，便于调试。在android 4.0以及android O以上手机测试通过。
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