[机器学习] 机器学习与数学基础_视频.rar

说明：这个文件主要是机器学习与数学基础的视频讲解，尤其适合零基础学习者，通过老师的讲解，很快就会掌握有关机器学习的数学基础，方便日后的机器学习！
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[机器学习] numpy-1.19.0%2Bmkl-cp38-cp38-win_amd64.zip

说明：Python第三方库numpy-1.18.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.zip资源
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[机器学习] 树的公共父节点.rar

说明：因为树的结构不同所以需要分情况考虑： 当树为二叉排序树，寻找给定两节点的最低公共祖先 当树为普通树，每个节点中有指针指向其父节点 当树为二叉树，每个节点仅有左右孩子指针 当树为普通树，每个节点仅有左右孩子指针
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[机器学习] 数据驱动无止境学习问答系统

说明：我们日常生活中出现了许多问答系统(如IBM Watson、亚马逊Alexa、苹果Siri、MS Cortana、谷歌Home等)，以及最近发布的专注于开放领域问答的新的、更大的数据集，这些都促使人们对问答和能够执行问答的系统越来越感兴趣。
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[机器学习] 车牌汉字字符训练集(37种汉字x200张).zip

说明：该资源为车牌字符图片（16*32归一化后的灰度图），包含的车牌汉字字符有：川、鄂、甘、赣、贵、桂、黑、沪、吉、冀、晋、津、京、辽、鲁、蒙、闽、宁、青、琼、陕、苏、皖、湘、新、渝、豫、粤、云、藏、浙、使、澳、港、警、领、学，共37种，每种200张，各不相同，可适用于车牌识别训练集。
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[机器学习] 基于PID算法的倒立摆.zip

说明：倒立摆keil5程序源码，含角度环环及编码电机位置环，自动起摆，综测效果良好，抗干扰能力强，可满足国赛基础部分，发挥部分所有要求。
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[机器学习] pfm_train_without_pca.csv

说明：GridSearch调参xgb，数据集 XGBoost的参数一共分为三类： 通用参数：宏观函数控制。 Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参，很这是大程度上都是在调整booster参数。 学习目标参数：控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在学习目标参数上。比如我们要做分类还是回归，做二分类还是多分类，这都是目标参数所提供的。
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[机器学习] eemdwithiter.m

说明：EEMD的源代码，输入为添加白噪声标准差、分解次数和最大迭代数量；输出为分解的IMF以及迭代次数推荐参数为：Nstd为0.2，NR为500，maxIter为20000
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[机器学习] AlphaZero原理与启示

说明：本文首先介绍了AlphaZero框架中三个核心技术: 深度学习、 强化学习以及蒙特卡罗树搜索, 然后详细说明了AlphaZero框架两个关键阶段——AlphaGo和AlphaGo Zero的基本原理, 最后, 对AlphaZero框架提出了自己的思考, 并基于对AlphaZero原理的剖析讨论了其对军事决策智能化的启示。
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[机器学习] 《图神经网络模型》概述

说明：我们将介绍图神经网络(GNN)的形式，它是定义图数据上的深度神经网络的一般框架。关键思想是，我们想要生成实际上依赖于图结构的节点的表示，以及我们可能拥有的任何特征信息。
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[机器学习] 机器翻译translation2019zh.zip

说明：翻译语料(translation2019zh)，520万个中英文句子对；来自项目nlp_chinese_corpus，其中只有谷歌云盘的连接，国内访问很不方便，所以搬运下来，希望帮助到大家。该语料可以用于机器翻译训练。搬运。
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[机器学习] （菜菜机器学习教程）Tsai_sklearn_tutorial.zip

说明：菜菜完整机器学习教程，内含code和从参数说明，以及参考书目的目录等 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下等
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