[机器学习] MNIST数据下载

说明： MNIST 学习用的基础数据，附有可以直接运行的python文件。
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[机器学习] 基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

说明： 根据图识，项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用React Native，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
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[机器学习] 树莓派安装opencv3.1.0

说明： 本人在树莓派上成功安装opencv的记录，用于利用树莓派制作一下小制作，opencv还是很需要的，使用的是树莓派3。
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[机器学习] ARM体系结构＋人工智能报告

说明： arm体系结构介绍附送人工智能报告 人工智能是什么?什么是神经网络?为什么现在人工智能加速发展? 价值创造的主要驱动力主要影响等等
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[机器学习] MIT人脸训练正负样本

说明： 正样本2703个，负样本4381个名字已经归一化。。。。。。
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[机器学习] 人头训练正负样本 face_head_train_images

说明： 包含人头样本和人脸训练正负样本共计三万多。。。。。。。
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[机器学习] 中文分词java实现

说明： 所需要抽取的文本进行分词和词性的标注，将中文划分为独立存在的词， 并且辨别这些词的词性，将每一个词的词性标注在每一个词的后面。这样做可以方便我们对一些需要的词的抽取，并且能更加方便的进行词频统计。
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[机器学习] 史上最好的深度学习笔记

说明： 最好的深度学习笔记，如果你有更好的资料欢迎分享学习
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[机器学习] Artificial Intelligence Policy A Primer and Roadmap

说明： 人工智能的发展在工业界、学术界和军事界都是最先进的。 来自大学的科学家和利用无与伦比的巨大机会。即使在今天，很多人工智能在企业中发生的研究正在结构绝缘的研究部门中进行。从某种程度上说，是从公司底线的要求出发的。尽管如此，值得注意的是利润机构只有七家——谷歌、脸谱网、IBM、Amazon、微软、苹果、百度
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[机器学习] 计算机视觉中的多视图几何(中文版)

说明： 计算机视觉中的多视图几何(中文版),很适合搞slam学习.
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[机器学习] 分数阶控制器

说明： 神经网络分数阶控制器源代码神经网络分数阶控制器源代码
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[机器学习] 基于STM32的SCARA机器人控制电路研究与设计_兰功金

说明： 基于STM32的SCARA机器人控制电路研究与设计，介绍利用STM32的SCARA设计机器人
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