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人工智能下载,机器学习下载列表 第2124页

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[机器学习] SVM支持向量机代码解释

说明: SVM支持向量机,预测分类 回归,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。
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[机器学习] 基于PCA的人脸识别系统

说明: 基于PCA的人脸识别系统,一个完整的人脸识别系统,可直接使用
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[机器学习] 使用c++开发的人脸识别 demo

说明: 可用于毕业设计,简单的人脸识别系统,一个完整的人脸识别系统源代码,可以用于毕业设计
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[机器学习] 小甲鱼 全套视频 小白的经典入门

说明: 传说中的小甲鱼,以前汇编看过挺不错的,大数据方向,数据处理方向值得入门
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[机器学习] google python风格规范

说明: google python风格指南,http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/
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[机器学习] MEMORY NETWORK

说明: 关于机器学习内容,描述了一类新的学习模型,称为记忆网络。记忆网络通过推理组件与长期内存组件相结合来推理;他们学习如何共同使用这些组件。长期记忆可以被读取和写入,目的是将其用于预测。在问答的背景下研究这些模型,其中长期记忆有效地作为一个动态的知识库,输出是一个文本响应。我们在很大程度上评估了。
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[机器学习] 优化算法——粒子群算法(PSO)原理及MATLAB代码

说明: 本文档整理了粒子群算法的基本原理,也给出了粒子群算法的MATLAB代码,结合原理看代码,很容易看懂,可以提供给初学者使用,简单易懂,赞。
<qq_39028438> 上传 | 大小:324kb

[机器学习] psoSVMcgForRegress

说明: 本资源提供一种用粒子群优化支持向量回归的源代码,其中包括适应函数的编写,速度、位置函数的编写,以及权重的设置等,可以供初学者使用,也很容易看懂。
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[机器学习] TEKLA 19.1图纸编号工具

说明: 选择图之后,输入前缀编号长度及起始编号,点击编号,编号时间依选择图纸多少变化
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[机器学习] TEKLA19.0图纸编号工具

说明: 选择图之后,输入前缀编号长度及起始编号,点击编号,编号时间依选择图纸多少变化
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[机器学习] alpha-go-ZERO原文

说明: alpha-go-ZERO原文alpha-go-ZERO原文alpha-go-ZERO原文alpha-go-ZERO原文alpha-go-ZERO原文
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[机器学习] 斯坦福大学收集的评论情感分析数据集

说明: csv格式,斯坦福大学收集的评论情感分析数据集,比较齐全,好用。
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