[机器学习] 人民日报2014年语料库

说明： 人民日报2014年语料库，2014.1.1至2014年1.23日人民日报语料库。
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[机器学习] pyqt快速开发及实战源码

说明： pyqt快速开发及实战的源码，里面有每章节的源码，以及软件的安装包
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[机器学习] 特征人脸提取

说明： Eigenface是一种应用主成分分析来实现图像人脸降维的方法，主要应用于人脸识别。输入36张人脸/猫脸，先将图片规整到50*50大小，然后将每幅人脸表达成向量形式，即每幅人脸中像素点从上到下，逐行拼接成向量，再减去平均人脸向量。由于有36张图片，于是可以得到2500*36大小的矩阵。对该矩阵的协方差矩阵进行SVD分解，取六个最大的特征值对应的特征向量，即为所求的特征人脸。 资源包括python代码，文档，运行结果，人脸或任何其他脸的图片可以自己去截取，代码会自动规整到相同大小
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[机器学习] 机器学习概述

说明： 机器学习概述机器学习概述机器学习概述机器学习概述机器学习概述机器学习概述
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[机器学习] python 3.6.5官方文档

说明： Python’s standard library is very extensive, offering a wide range of facilities as indicated by the long table of contents listed below. The library contains built-in modules (written in C) that provide access to system functionality such as file I
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[机器学习] Scikit-learn Cookbook.pdf 英文版 + 中文版

说明： 1.模型预处理 2. 处理线性模型 3.使用距离向量构建模型 4.使用scikit-learn对数据分类 5.模型后处理
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[机器学习] 迁移学习简明手册

说明： 迁移学习作为机器学习的一大分支，已经取得了长足的进步。本手册简明地介绍迁移学习的概念与基本方法，并对其中的领域自适应问题中的若干代表性方法进行讲述。最后简要探讨迁移学习未来可能的方向。 本手册编写的目的是帮助迁移学习领域的初学者快速入门并掌握基本方法，为自己的 研究和应用工作打下良好基础。 本手册的编写逻辑很简单：是什么——介绍迁移学习；为什么——为什么要用迁移学习、为什么能用；怎么办——如何进行迁移 (迁移学习方法)。其中，是什么和为什么解决概念问题，这是一切的前提；怎么办是我们的重点，也占
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[机器学习] ippicv_linux_20151201.tgz+ippicv_linux_20140513.tgz合集

说明： Ubuntu安装opencv时需要的文件，本人安装opencv时，在cmake的过程中经常出现ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...字样的错误，原因就是缺少该文件，故发给大家，另附用法
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[机器学习] Introduction of Reinforcement Learning

说明： 强化学习简介PPT,包括强化学习介绍、传统强化学习方法简介、高级话题（深度强化学习、逆向强化学习）
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[机器学习] 卡爾曼濾波器

说明： 設計卡爾曼濾波器做為機器學習壽命預測的基礎數學工具
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[机器学习] MNIST数据集对应的txt文件

说明： MNIST数据集对应的txt文件MNIST数据集对应的txt文件MNIST数据集对应的txt文件MNIST数据集对应的txt文件
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[机器学习] K_means对数据的分类应用

说明： 用Python来实现聚类分析，一个数据集，后面自己写一个测试集，就可以分类，K_means对数据的分类应用
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