[机器学习] 单变量线性回归测试

说明： 用于单变量线性回归测试的一个数据集。单变量线性回归的代码在另一篇博文中可见。
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[机器学习] matlab实现逻辑回归

说明： matlab实现逻辑回归，够字数了吗，够字数了吗，够字数了吗
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[机器学习] CUDA学习教程

说明： 多核CPU 和多核GPU 的出现意味着并行系统已成为主流处理器芯片。此外，根据摩尔定律，其并 行性将不断扩展。这带来了严峻的挑战，我们需要开发出可透明地扩展并行性的应用软件，以便利用 日益增加的处理器内核数量， 这种情况正如3D 图形应用程序透明地扩展其并行性以支持配备各种数 量的内核的多核GPU。CUDA 是一种并行编程模型和软件环境，用于应对这种挑战，同时保证熟悉C 语言等标准编程语言 的程序员能够迅速掌握CUDA
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[机器学习] Matlab图像识别

说明： 采用神经网络算法，对数据进行修改后，可以应用在图像识别的识别部分。
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[机器学习] 计算机视觉

说明： 计算机视觉入门理解，计算机视觉入门理解，计算机视觉入门理解，计算机视觉入门解，
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[机器学习] kaggle 电影评论文本情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）数据集

说明： kaggle 电影评论文本情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）数据集，和官方的一致。
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[机器学习] Social Media Machine Translation Toolkit

说明： Social Media Machine Translation Toolkit - Everything you need to start building Machine Translation Systems on Social Media
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[机器学习] 平行语料库，用于机器翻译等的预处理语料。

说明： 汉英双语语料和德英双语语料，可以用来训练NMT模型，谨供学术实验用
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[机器学习] knn算法识别mnist图片-python3

说明： knn算法识别mnist图片，python3版本，详细解析文章：https://blog.csdn.net/eleclike/article/details/79994846
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[机器学习] 吴恩达深度学习1-2,1-3,1-4,2-1编程作业线下所需文件

说明： 吴恩达深度学习1-2,1-3,1-4,2-1编程作业线下所需python文件和数据集，lr_utils.py，planar_utils.py，testCases_v2.py，testCases_v3.py，dnn_utils_v2.py.py，dnn_app_utils_v2.py，init_utils.py
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[机器学习] spyder-3.2.4

说明： spyder软件，从网站上下载的spyder-3.2.4..........................................................................................................................
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[机器学习] 迁移学习（ Transfer Learning ）详细介绍

说明： 在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题：一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到。我们看到Web应用领域的发展很快速。大量新的领域不断涌现，从传统的新闻，到网页，到图片，再到博客、播客等。传统的机器学习需要对每个领域都标定大量训练数据，这将会耗费大量的人力与物力。而没有大量的标注数据，会使得很多与学习相关研究与应用无法开展。
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