[机器学习] Matlab Robotics Toolbox

说明： Matlab Robotics Toolbox，介绍 Matlab Robotics Toolbox函数详细使用方法，包含 Matlab Robotics Toolbox所有函数
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[机器学习] 一种新型智能监控系统

说明： 智能监控室人工智能领域中很重要的一个子类型，智能监控的研究对人工智能能的发展影响深远，这个文件描述了新型智能监控系统的设计框架，和一些关键函数，可作为该领域研究的参考。
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[机器学习] 神经网络单层感知器的代码实现

说明： 神经网络单层感知器的代码实现
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[机器学习] 网格搜索算法

说明： 网格搜索算法，优化向量机。对于向量机的参数进行最优化处理
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[机器学习] 贝叶斯优化LSSVM

说明： 贝叶斯优化最小二乘向量机，很好的优化方法，也比较少见
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[机器学习] 车道线检测实时视频处理

说明： 对摄像头拍摄的车道线视频进行提取，利用相应的图像处理知识进行视频的处理，提取相应的信息
<qq_37789740> 在 上传 | 大小：1024

[机器学习] 基于Elman神经网络的房价预测

说明： 基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 特征提取与预处理

说明： 上一章案例中的解释变量都是数值，比如匹萨的直接。而很多机器学习问题需要研究的对象可能是分类变量、文字甚至图像。本章，我们介绍提取这些变量特征的方法。这些技术是数据处理的前提——序列化，更是机器学习的基础，影响到本书的所有章节。
<qq_37642535> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 线性回归分析

说明： 本章介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始，先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后，我们介绍多元线性回归问题（multiple linear regression），线性约束由多个解释变量构成。紧接着，我们介绍多项式回归分析（polynomial regression问题），一种具有非线性关系的多元线性回归问题。最后，我们介绍如果训练模型获取目标函数最小化的参数值。在研究一个大数据集问题之前，我们先从一个小问题开始学习建立模型和学习算法。
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[机器学习] Mixture Models: Theory, Geometry and Applications(图模型（Graph Model）的重要著作)

说明： 大牛 Bruce G. Lindsay写的统计领域的混合模型。用于Dirichlet Process。重要的参考资料。有关网站卖几百元，绝对的好资料
<yibical_2008> 在 上传 | 大小：18874368

[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版.pdf

说明： 黄海广博士 整理的 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版，如果有用请给个好评，谢谢。
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[机器学习] 智慧 城市 智慧 城市

说明： 一、 对智慧城市的理解：1.智慧城市建设必然以信息技术应用为主线；2.是一个复杂的，相互作用的系统；3.是城市发展的新兴模式。 二、 项目简介：贝尔信投资株洲神农城的建设，采用4+1体系构建的、基于智能视觉物联网的、3DGIS可视化管理平台，为智慧城市综合体·智慧神农城构建了完整的解决方案。 三、 特点：“智慧城市”需要具备四大特征：全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新。 四、 面临问题：统筹协调机制不完善，重复现象严重；政府机构各自为战，支持不够；对云计算，
<weixin_39193388> 在 上传 | 大小：14336