[机器学习] Machine Learning for Developers

说明： Most of us have heard about the term Machine Learning, but surprisingly the question frequently asked by developers across the globe is, "How do I get started in Machine Learning?". One reason could be attributed to the vastness of the subject area
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[机器学习] ICML 2017 Deep RL Tutorial

说明： ICML 2017 Deep RL Tutorial。对于广大的机器学习特别是强化学习爱好者，这是很好的参考资料
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[机器学习] rrt算法改进

说明： 虽然已经提出了偏向目标的RRT和双向RRT算法，它们在一定程度上解决了传统RRT存在的问题：加快了算法收敛速度，使得规划的路径更加接近最优路径；通过双向生成随机树，实现节点的复用，大大加快了找到路径的速度，同时降低了花费。
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[机器学习] 常见中文停用词表

说明： 常见中文停用词表 可用于中文分词 常见中文停用词表 可用于中文分词 常见中文停用词表 可用于中文分词 常见中文停用词表 可用于中文分词
<b280889189> 在 上传 | 大小：20480

[机器学习] titanic数据集下载

说明： titanic数据集，分为训练集和测试集，训练集有12列特征
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[机器学习] CS229_机器学习_斯坦福公开课(中英版)

说明： 吴恩达斯坦福大学公开课的机器学习讲义。第一章主要讲了线性回归和分类的问题。
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[机器学习] ceres优化库

说明： 本文件是在windows系统下编译成功和使用的ceres优化库，编译环境为win7，64位，vs2012。
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[机器学习] 李航书勘误errata.pdf

说明： 李航书勘误errata.pdf，针对的是李航的 《统计学习方法 李航.pdf》
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[机器学习] The_Elements_of_Statistical_Learning（统计学习精要）

说明： 豆瓣评分9.5的好书，斯坦福大学课程用书，有需要的大神们拿去看看吧
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[机器学习] 面向程序员的数据挖掘指南 文字版+配套代码+data

说明： 这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识，难以理解，让人望而却步。不要误会，这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一 名程序员，想对数据挖掘做一些了解，一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。 这本指南采用“边学边做”的方式编写，因此在阅读本书时，我强烈建议您动手实践每一章结束提供的练习题和实验题，使用书中的Python脚本将其运行起来。书中有一系列展示数据挖掘技术的实例，因此在阅读完本书后，你就能掌握这些技术了。
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[机器学习] Compressed Video Action Recognition

说明： Compressed Video Action RecognitionCompressed Video Action RecognitionCompressed Video Action RecognitionCompressed Video Action Recognition
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[机器学习] 光流追踪法

说明： 在opencv和VS2015配置环境中，采用光流法对视频中的事物进行追踪
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