[机器学习] MNIST 数据集合

说明： MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，其中包含t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz四个文件
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[机器学习] 视觉机器学习仿真代码分享

说明： 将视觉机器学习算法的理论和实践有机地结合，解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题，可应用于医学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等。
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[机器学习] 手写数字识别

说明： 参考了kaggle上面经典的手写数字识别写的代码，主要是用R写的，模型包括xgboost、svm、RF以及神经网络
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[机器学习] Coursera Machine Learning 第八周week8ex7 K-Means Clustering and PCA编程全套满分题目+注释

说明： Coursera Machine Learning 第八周week8ex7 K-Means Clustering and PCA编程全套满分题目+注释
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[机器学习] opencv3.4.0的CMake需联外网下载的.cache文件夹内容(ippicv等)

说明： opencv3.3.1 CMake需下载的.cache文件夹 .cache │ .gitignore │ ├─data │ 7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat │ ├─dnn_face_detector │ afbb6037fd180e8d2acb3b58ca737b9e-res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel │ ├─ippicv │ 4e0352ce96473837 b1
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[机器学习] 最大类间方差法求解

说明： 主要是求解最大类间方差的求解，对初学者有很大的作用
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[机器学习] 图片的文字提取及识别

说明： 适用于图片文字识别，对初学者的学习有巨大的作用，对同领域的研究人员的学者有很大的参考价值。
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[机器学习] 鹿晗微博数据

说明： 鹿晗2016.12.19日至2017年12.18日之间发布的所有微博集合
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[机器学习] LIBsvm3.17

说明： 可以在MATLAB2013a下直接使用，不用重新编译。找了好久的解决办法
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[机器学习] An empirical model of emphatic word detection

说明： An empirical model of emphatic word detection，关键词提取，最新文献
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[机器学习] Web Sensitive Text Filtering by Combining Semantics and Statistics

说明： 敏感词过滤算法，基于语法和统计信息，最新paper，值得一看
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[机器学习] 人脸识别QT

说明： 支援人脸识别的ＱＴ版本　ｄｅｍｏ代码，可以直接ＰＣ　运行
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