[机器学习] NLTK 3 Cookbook.pdf

说明： Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook.pdf Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook.pdf
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[机器学习] 线性回归数据集

说明： .csv格式的线性回归的实验数据集，可以比较简单地拟合成一个直线。
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[机器学习] 深度强化学习：基于像素的乒乓球游戏

说明： Andrej Karpathy Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels 第一次学术汇报PPT
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[机器学习] mnist手写题数字识别

说明： 最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络，BP的推导到处都是，但是一动手才知道，会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码，可惜或多或少都有各种问题，在下手写了一份，连带着一些关于性能的分析也写在下面，希望对大家有所帮助。
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[机器学习] 一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法

说明： 一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法，通过协商协调合作完成复杂的控制任务。
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[机器学习] 百度停用词

说明： 百度停用词，亲测可用。用来进行文本分类，检索，聚类使用
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[机器学习] 分布式强化学习系统的体系结构研究

说明： 强化学习是一种重要的机器学习方法，随着计算机网络和分布式处理技术的飞速发展，多智能体系统中的分布 式强化学习方法正受到越来越多的关注。论文将目前已有的各种分布式强化学习方法总结为中央强化学习、独立强化 学习、群体强化学习、社会强化学习四类，然后探讨了这四类分布式强化学习方法的体系结构框架，并给出了这四类分布 式强化学习方法的形式化定义。
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[机器学习] 多智能体系统中的分布式强化学习研究现状

说明： 多智能体系统中的分布式强化学习研究现状，分析比较优劣，探讨未来发展。
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[机器学习] 一种新的多智能体强化学习算法及其在多机器人协作任务中的应用

说明： 在多机器人系统中,评价一个机器人行为的好坏常常依赖于其它机器人的行为,此时必须采用组合动 作以实现多机器人的协作,但采用组合动作的强化学习算法由于学习空间异常庞大而收敛得极慢.本文提出的新方 法通过预测各机器人执行动作的概率来降低学习空间的维数,并应用于多机器人协作任务之中.实验结果表明,基 于预测的加速强化学习算法可以比原始算法更快地获得多机器人的协作策略.
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[机器学习] Sentiment Analysis Mining Opinions Sentiments and Emotions

说明： Hardcover: 381 pages Publisher: Cambridge University Press; 1 edition (June 4, 2015) Language: English Book Descr iption This comprehensive introduction to all the core areas and many emerging themes of sentiment analysis approaches the problem from
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[机器学习] 亚像素边缘检测

说明： 亚像素边缘检测，使用泰勒插值实现，有实现原理，有代码
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[机器学习] libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）

说明： libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）. 它扩展了matlab自带的svm分类器的功能（只能完成2分类），可配合DeepLearnToolbox使用
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