[机器学习] 机器人聊天功能

说明： 机器人聊天功能 ，导入eclipse可以跑的，很好地地道道的地地道道的
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[机器学习] FANUC机器人培训资料

说明： 机器人 培训资料 FAUNC 机器人选型基础知识适合材料: 碳钢/不锈钢/合金钢/铝合金 焊接波型: CV/Pulse/Power Mode/Rapid Arc/ Pulse on Pulse/Total s2f TM 电流范围: 2-420A, 350A/100%, 400A/60% 波型控制技术：Wave Control Technology TM 通讯方式： ArcLink® XT over Ethernet 高速逆变技术: High Frequ ency Inverter (120kH
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[机器学习] Reinforcement Learning: An Introduction (2018年1月）

说明： Reinforcement Learning: An Introduction ****Complete Draft**** January 1, 2018
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[机器学习] titanic_dataset.csv（泰坦尼克数据集）

说明： Abstract The titanic dataset gives the values of four categorical attributes for each of the 2201 people on board the Titanic when it struck an iceberg and sank. The attributes are social class (first class, second class, third class, crewmember), a
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[机器学习] PRML 第一章PPT

说明： 模式识别与机器学习第一章PPT，详细，可以直接作为教学使用
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[机器学习] 批量重命名

说明： 只要就是利用matlab来批量实现图片名字的修改，很简单，有用
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[机器学习] 扫描仪软件

说明： 扫描文件扫描文件扫描文件扫描文件扫描文件扫描文件扫描文件扫描文件扫描文件扫描文件
<qq_41592088> 在 上传 | 大小：774144

[机器学习] Reinforcement Learning With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python

说明： Reinforcement Learning With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python
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[机器学习] Recommender Systems and the Social Web

说明： 推荐系统 社交网络 Recommender Systems and the Social Web
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[机器学习] Generative adversarial nets

说明： 提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，在新框架中我们同时训练两个模型：一个用来捕获数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率。这个框架相当于一个极小化极大的双方博弈。
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[机器学习] Semi-Stochastic Gradient Descent Methods

说明： Semi-Stochastic Gradient Descent Methods 半随机梯度下降方法，在深度学习，强化学习，机器学习中广泛应用
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[机器学习] CEC2008 LSGO 测试函数

说明： CEC2008 大规模优化问题，7个测试函数，包括MATLAB 和C语言版本，另外含有论文说明
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