[机器学习] 实验代码及训练集

说明： 线性分类以及线性回归的实现，使用小样本，优化方法为梯度下降
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[机器学习] cifar10人脸识别代码(python)

说明： cifar10人脸识别代码(python),经过本人一定的修改并成功运行
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[机器学习] 支持向量机详解（SVM）

说明： 详解讲解SVM，从简单是直观理解，到函数间隔，几何间隔，以及推到优化。
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[机器学习] data_standard

说明： 逻辑回归处理分类问题逻辑回归处理分类问题逻辑回归处理分类问题
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[机器学习] Introduction To Machine Learning

说明：
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[机器学习] abb safemove

说明： abb safemove manual This manual describes SafeMove. It contains a descr iption of the functionality and how to connect signals for that functionality. It also describes the SafeMove configuration functionality in RobotStudio.
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[机器学习] 大规模强化学习

说明： 本书对连续状态空间的理论、算法及应用进行了研究和论述。主要包括：强化学习基本理论和大规模强化学习基本理论。
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[机器学习] 2017全球人工智能人才白皮书

说明： 2017全球人工智能人才白皮书，最新版 腾讯研究院自2017年发布8月先后发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》和《2017中美人工智 能创投现状与趋势研究报告》之后，引起许多读者好评。 有读者来研究院走访，建议研究全球人工智能人才分布的课题，以便让公众更好的把握产业发展现状。 这个建议得到许多朋友的认同，大家认为，在算法算力数据都得到了较好解决的今天，AI产业的发 展，更多的依赖科学家和各层面的科研人员。简单说，AI以科学家为根本。
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[机器学习] 计算智能导论公茂果课件

说明： 西电公老师 计算智能导论课程ppt 导论性质的课程 对初学者有很大的参考价值
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[机器学习] moea/d算法代码

说明： 用matlab实现moea/d算法，有非常详细的注释，而且有zdt1,zdt2等测试代码
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[机器学习] Apriori关联性分析python实现(含数据集)

说明： Apriori关联性分析python实现(含数据集)，结构清晰易懂
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[机器学习] FP-growth发现频繁项集python实现(含数据集)

说明： FP-growth发现频繁项集python实现(含数据集)，结构清晰易懂
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