[机器学习] 分布式强化学习系统的体系结构研究

说明： 强化学习是一种重要的机器学习方法，随着计算机网络和分布式处理技术的飞速发展，多智能体系统中的分布 式强化学习方法正受到越来越多的关注。论文将目前已有的各种分布式强化学习方法总结为中央强化学习、独立强化 学习、群体强化学习、社会强化学习四类，然后探讨了这四类分布式强化学习方法的体系结构框架，并给出了这四类分布 式强化学习方法的形式化定义。
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[机器学习] 多智能体系统中的分布式强化学习研究现状

说明： 多智能体系统中的分布式强化学习研究现状，分析比较优劣，探讨未来发展。
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[机器学习] 一种新的多智能体强化学习算法及其在多机器人协作任务中的应用

说明： 在多机器人系统中,评价一个机器人行为的好坏常常依赖于其它机器人的行为,此时必须采用组合动 作以实现多机器人的协作,但采用组合动作的强化学习算法由于学习空间异常庞大而收敛得极慢.本文提出的新方 法通过预测各机器人执行动作的概率来降低学习空间的维数,并应用于多机器人协作任务之中.实验结果表明,基 于预测的加速强化学习算法可以比原始算法更快地获得多机器人的协作策略.
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[机器学习] Sentiment Analysis Mining Opinions Sentiments and Emotions

说明： Hardcover: 381 pages Publisher: Cambridge University Press; 1 edition (June 4, 2015) Language: English Book Descr iption This comprehensive introduction to all the core areas and many emerging themes of sentiment analysis approaches the problem from
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[机器学习] 亚像素边缘检测

说明： 亚像素边缘检测，使用泰勒插值实现，有实现原理，有代码
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[机器学习] libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）

说明： libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）. 它扩展了matlab自带的svm分类器的功能（只能完成2分类），可配合DeepLearnToolbox使用
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[机器学习] Stochastic Optimization

说明： Stochastic Optimization Authors: Johannes Josef SchneiderScott Kirkpatrick The search for optimal solutions pervades our daily lives. From the scientific point of view, optimization procedures play an eminent role whenever exact solutions to a given
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[机器学习] Java实现人脸识别登陆

说明： Java实现人脸识别登陆，完整的工程（含LIB），直接可用，需要 注册百度云账号。
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[机器学习] Class-wise Sparse and Collaborative Patch Representation for Face Recognition

说明： Class-wise Sparse and Collaborative Patch Representation for Face Recognition
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[机器学习] TensorFlow

说明： TensorFlow 是 Google 所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何使用 TensorFlow 库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。全书共 10 章，分别介绍了 TensorFlow 基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 本书适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的 C++ 和 Python 的经验，将能够更加
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[机器学习] Multilayer SOM With Tree-Structured Data for Efficient

说明： Multilayer SOM With Tree-Structured Data for Efficient Document Retrieval and Plagiarism Detection
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[机器学习] MATLAB应用BP神经网络对英文字母的识别

说明： MATLAB应用BP神经网络对英文字母的识别，含有源代码。
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