[机器学习] openrefine-2.6

说明： 数据清洗神器，非常方便的一个数据预处理工具，点击refine.bat即可在浏览器上使用，在数据分析中非常具有实用性，具体使用方法可在网上查询。
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[机器学习] Face Recognition

说明： Face Recognition.pdf
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[机器学习] Data Scientists at Work

说明： Data Scientists at Work is a collection of interviews with sixteen of the world's most influential and innovative data scientists from across the spectrum of this hot new profession. "Data scientist is the sexiest job in the 21st century," according
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[机器学习] Human-level control through deep reinforcement learning

说明： 强化学习～～～ From Google DeepMind Game Playing. Technique of DQN
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[机器学习] Practical Machine Learning Cookbook

说明： Table of Contents Chapter 1: Introduction to Machine Learning Chapter 2: Classification Chapter 3: Clustering Chapter 4: Model Selection and Regularization Chapter 5: Nonlinearity Chapter 6: Supervised Learning Chapter 7: Unsupervised Learning Chapt
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[机器学习] python中SVM的训练数据

说明： 请在python中结合博客http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011中的Python代码使用。没有积分的可以直接复制资源描述中的数据，资源描述中的数据与你想下载的文件中的数据一样。 3.542485 1.977398 -1 3.018896 2.556416 -1 7.551510 -1.580030 1 2.114999 -0.004466 -1 8.127113 1.274372 1 7.108772 -0.986906 1
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[机器学习] cmake-3.9.2.zip

说明： cmake-3.9.2.zip cmake-3.9.2.zip cmake-3.9.2.zip cmake-3.9.2.zip cmake-3.9.2.zip cmake-3.9.2.zip cmake-3.9.2.zip cmake-3.9.2.zip
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[机器学习] Modeling Mutual Visibility Relationship in Pedestrian Detection

说明： Modeling Mutual Visibility Relationship in Pedestrian Detection Modeling Mutual Visibility Relationship in Pedestrian Detection Modeling Mutual Visibility Relationship in Pedestrian Detection
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[机器学习] 训练好用于车牌分割的神经网络

说明： 训练好用于车牌识别的神经网络，0-9，A-Z（不含I和O），每个字符使用50张图片，训练好用于车牌识别的神经网络。
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[机器学习] Pattern Recognition And Machine Learning中英文教程以及完整英文答案

说明： 机器学习书籍Pattern Recognition And Machine Learning《模式识别及机器学习》的中英文教程以及完整的英文答案
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[机器学习] 2017-A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers

说明： ABSTRACT This monograph aims at providing an introduction to key concepts, algorithms, and theoretical frameworks in machine learning, including supervised and unsupervised learning, statistical learning theory, probabilistic graphical models and ap
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[机器学习] Deep Image Matting

说明： Deep Image MattingDeep Image MattingDeep Image MattingDeep Image MattingDeep Image MattingDeep Image MattingDeep Image MattingDeep Image MattingDeep Image Matting
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