[机器学习] 智能小车资料（包含源码）

说明： 主要包含内容：C语言源码、可能用的芯片资料、论文、坦克循迹计时测速、循迹小车接线图、原理图、以及flv视频资料等。
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[机器学习] TextRank: Bringing Order into Texts

说明： TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要。 Mihalcea R, Tarau P. TextRank: Bringing order into texts[C]. Association for Computational Linguistics, 2004.
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[机器学习] 最大期望算法及其应用

说明： 详细介绍了最大期望算法的数理推导过程，并详细介绍了高斯混合模型的推导过程。非常适合初学者学习最大期望算法
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[机器学习] Fast Feature Pyramids for Object Detection

说明： Fast Feature Pyramids for Object Detection－Piotr Dollar关于Aggregated channel features（聚合通道特征）的论文原文，给需要的同学
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[机器学习] 用于摄像头标定的棋盘格

说明： 用于摄像头进行标定，来修改内外参数。本人使用WORD画的，经过测试，可以进行检测，规格是9*8，如果有不想画的可以下载。
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[机器学习] Mastering Machine Learning with Python in six Steps-Apress (2017)

说明： 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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[机器学习] 智能桁架结构最优振动控制与作动器优化配置

说明： 首先采用有限元方法，根据 Hamilton 原理 推导了智能桁架结构的机电耦合动力学方程，根据线性二次型最优控制理论，推导了结构振动控制的数学模型，通过最小 化性能泛函，求解黎卡提矩阵代数方程确定了最优控制输入。然后通过对最优控制性能指标函数的修正， 得到了与初始 状态无关的性能指标，以修正的性能指标为目标函数，应用模拟退火算法对作动器位置进行了优化配置。最后给出了空 间智能桁架结构振动控制算例验证建模过程和算法。算例结果表明， 通过最优振动控制可以使结构振动快速衰减， 达到 振动抑制的效果，
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[机器学习] Introduction to Neural Networks with Java

说明： java神经网络程序设计
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[机器学习] halcon 标定

说明： halcon 标定的内容，供大家学习参考，后续还有很多范例继续上传 这里只是给大家做了一个示范大家可以根据上面的代码进行修改
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[机器学习] Scikit-learn Machine Learning in Python

说明： 基于目前使用python较多，而python界中远近闻名的机器学习库要数scikit-learn莫属了。这个库优点很多。简单易用，接口抽象得非常好，而且文档支持实在感人。 链接地址请访问 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
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[机器学习] Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版).

说明： Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版). Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版). Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版). Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版). Mastering Machine Learning with scikit-learn(
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[机器学习] Machine Learning in Action

说明： Machine Learning in Action Machine Learning in Action Machine Learning in Action Machine Learning in Action
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