[机器学习] 文档聚类源码包含原数据

说明： 文档聚类完整项目，虽然是ipynb但是可以转到python，还有实现结果图
<qq_33686272> 在 上传 | 大小：3145728

[机器学习] 理解svm的三层境界

说明： 详细介绍了svm的推导及各个细节的含义，适合直接上手学习svm
<zuihoudebianjiang> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] matlab神经网络43案例源代码

说明： 提供有关神经网络43个案例的Matlab源代码。包括常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,GRNN等）。
<prideli> 在 上传 | 大小：11534336

[机器学习] BGS 背景建模／前景提取 集成软件

说明： 对于视频的背景建模／前景提取，集成了BGS库的可视化软件。且可通过xml修改模型参数。
<bertdai> 在 上传 | 大小：10485760

[机器学习] python3-cookbook

说明： python3-cookbook完整中文手册。 高清 中文。 带目录。 涵盖python3全部知识。
<zby0904010> 在 上传 | 大小：4194304

[机器学习] cudnn-9.0-windows10-x64-v7下载

说明： 最新版cudnn-9.0-windows10-x64-v7，下载解压可完美解决找不到Tensorflow框架问题
<kbccs> 在 上传 | 大小：177209344

[机器学习] trainingDigits/testDigits

说明： 机器学习实战中，手写数字识别系统需要的训练数据以及测试数据
<bw_yyziq> 在 上传 | 大小：485376

[机器学习] 反向传播算法讨论

说明： Coursera吴恩达机器学习课程，第5周介绍了神经网络的反向传播算法。由于介绍得比较简要，很多地方没有讲透（众：You can you up！），后来C站论坛里有几个网友开始争论其中的公式有点奇怪，究竟是讲错了还是另有原因（最后结论似乎应该是没讲错）。全程围观的耿先生记录了相关的一些要点。背景： 反向传播算法就是说好比你有一个神经网络，输入层 -> 隐藏层 -> 输出层酱紫。我们现在把所有系数初始化，把训练集里的 x 都代入到输入层，经过层层计算最后得到一组输出值。这时候我们就可
<ulysses115> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] The Elements of Statistical Learning

说明： 机器学习经典书籍，迈向高手必读的进阶类书籍。书中包涵大量理论知识及数学推导（尤其是习题），有助于了解机器学习各种方法背后的本质思想。
<qq_39522611> 在 上传 | 大小：8388608

[机器学习] datingTestSet.txt

说明： 机器学习实战之kNN算法中，约会网站项目所用数据，下载后注意文件名
<bw_yyziq> 在 上传 | 大小：26624

[机器学习] 支持向量机-理论-算法-应用 - Searchable_可搜索版本,

说明： 支持向量机-理论-算法-应用 - Searchable_可搜索版本,
<cnnor> 在 上传 | 大小：8388608

[机器学习] 模式识别-张学工PDF

说明：
<qq_38352854> 在 上传 | 大小：17825792