[机器学习] TensorFlow Machine Learning Cookbook

说明： cookbook of tensorflow machine learning. 是一本不错的入门tensorflow以及学习machine learning的书籍。 不错的选择。
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[机器学习] GPA计算器app

说明： 可以自己设施算法 使用说明 第一步：输入学分及成绩 1.手动输入： 通过左下角的三个编辑框进行手动输入。 2.文件输入： 通过右上角的"从文件"按钮选择记录学分及成绩文件。 文件为文本文件(*.txt)，每行是一条课程的记录，具体格 式如下： - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [课程名称(可不写)] [学分] [成绩] - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 以
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[机器学习] LDA算法实例源代码

说明： 非常不错的LDA算法实例源代码，亲测可用。是一个实例的代码，给需要用LDA算法的人一个参考。希望对大家有用。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义

说明： 这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义，Andrew Ng教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法：线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）

说明： 2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（上）

说明： 2011年上半年斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。
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[机器学习] 学习opencv中文版

说明： opencv 基础内容学习，中文版，是学习opencv的入门书籍，推荐大家看看哦。主要介绍怎样各个模块以及怎样用c++开发代码示例
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[机器学习] 算法导论 中文版

说明： 算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版算法导论第四版
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[机器学习] HandWritten_Recognition

说明： 这个案例是基于sklearn机器学习库中的SVM和AdaBoost算法对MINIST数据集中的手写体数字进行识别的。有需要的朋友可以下载一下，欢迎批评指正，一起进步。本来想免积分的，但是csdn不让啊。。。
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[机器学习] HOG+SVM的行人（图片和视频）检测码源及所需样本

说明： HOG+SVM的行人（图片和视频）检测，在大量的训练样本的基础上得到行人检测描述子，在此基础上调用测试样本（图片及视频），检测效果不错，在机器学习训练过程花费大量时间。已测试码源可用。
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[机器学习] 稀疏字典K-SVD编码

说明： K-SVD稀疏字典的构造方式之一，采用OMP方法进行稀疏表示编码。demo为运行主程序。例子用于图像超分辨率重建
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[机器学习] The elements of statistical learning( 统计学习精要, 第十二次印刷)

说明： 直接在官网下载的，本来想免费的但是似乎必须至少设置成1分。。传上来主要为大家省事，不想花积分的可以直接去官网下载。
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