[机器学习] 核主成分分析

说明： 一个核主成分分析的m文件，文件有详细的注释解读代码，简洁易懂，适合初学者，亲测可用
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[机器学习] Java_Data_Science_Made_Easy

说明： JAVA学习大数据的入门书籍 Java_Data_Science_Made_Easy
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[机器学习] 神经网络原理(英文版)

说明： 国外大牛神经网络原理英文版 Neural Networks A comprehensive foundation second edition
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[机器学习] FastSlam:A Scalable Method

说明： FastSLAM：A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics.pdf
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[机器学习] mnist 数据集

说明： mnist 数据集 tensorflow 机器学习 data mining 用于机器学习训练 手写数字识别
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[机器学习] 数据挖掘中的新方法--支持向量机

说明： 支持向量机详细入门教程，比较通俗易懂，也比较全面，值得一看
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[机器学习] Machine Learning for the Quantified Self On the Art of Learning

说明： Self-tracking has become part of a modern lifestyle; wearables and smartphones support self-tracking in an easy fashion and change our behavior such as in the health sphere. The amount of data generated by these devices is so overwhelming that it is
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[机器学习] 情感词汇本体

说明： 包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。分别是名词（noun），动词（verb），形容词（adj），副词（adv），网络词语（nw），成语（idiom），介词短语（prep）。
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[机器学习] NLPCC2014 微博情感分析样例数据

说明： NLPCC2014 微博情感分析样例数据。数据集以xml格式储存，包含情感类别，keypression。sentiment classification
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[机器学习] 中文情感词汇本体

说明： 情感词汇本体，最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。情感强度分为1,3,5,7,9五档。情感词汇本体中的词性种类一共分为7类，分别是名词（noun），动词（verb），形容词（adj），副词（adv），网络词语（nw），成语（idiom），介词短语（prep）。
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[机器学习] 凸优化 斯坦福教科书

说明： 这是凸优化 由 Stephen Byod 编写，斯坦福教科书，资料可以在斯坦福大学网站下载，有对应的视频教学，比较完善的学习方式。
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[机器学习] Active Convolution Learning the Shape of Convolution for Image Classification

说明： Active Convolution Learning the Shape of Convolution for Image ClassificationActive Convolution Learning the Shape of Convolution for Image ClassificationActive Convolution Learning the Shape of Convolution for Image ClassificationActive Convolution
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