[机器学习] 舵机超声波避障stc12程序

说明： 基于STC12单片机系列的智能小车程序，功能能实现超声波测距，识别障碍，主动避障功能，同时还可以通过舵机控制实现对周围环境不同方向的测距功能，可达到正负180°方向识别！
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[机器学习] CarFace-Detection-Adaboost.zip

说明： 基于opencv训练的cascade的车脸检测，带2个模型，vs2013下可以直接运行，对卡口车脸具有较好的识别效果，相应速度快。
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[机器学习] sympy的码源包（1.1.1版本）

说明： SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。SymPy在新BSD许可证下开源。
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[机器学习] CS231n课程笔记——Nearest Neighbor分类器 示例代码相关文件

说明： CS231n课程笔记中提到的Nearest Neighbor分类器，笔记中有代码片段，将其组合成可以运行的py文件。Python版本：2.7
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[机器学习] python_精华

说明： python 精华----------------------------------------------------------------------------- 1.Python 的 threading.Thread 类有一个 run 方法，用于定义线程的功能函数，可以在自 己的线程类（继承 threading.thread 类）中覆盖该方法。 2.Python 中的多线程共享全局变量，很方便在多个线程间共享数据 3.多线程的缺点：线程对全局变量的随意修改可能造成多线程之间对全局变
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[机器学习] PRML 中文翻译版

说明： Machine Learning学习的过程，就是一个 what -> how -> why 的过程。而PRML，或者说同类的ESL等书籍，最大的作用就是让你知道为什么会有这样的方法，为什么会有这样的模型，它背后的intuition和motivation是什么。而这恰恰是一个Machine Learning Researcher想要进一步使用模型、看懂别人paper中的模型、甚至自己提出新模型的基础。看PRML会带给你在Machine Learning上的理解和使用能力一个质的飞跃。
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[机器学习] mnist数据集

说明： mnist数据集,mnist数据集,mnist数据集,mnist数据集,mnist数据集,mnist数据集,mnist数据集,mnist数据集,mnist数据集,
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[机器学习] nlpcc2013微博情绪分析任务测试集及答案

说明： 适用于情感分析的中文微博数据集。数据集以xml格式储存，包含情感类别，正负两大类，细分小类也包含。sentiment classification
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[机器学习] Machine_Learning_A_Probabilistic_Perspective.pdf

说明： Machine_Learning_A_Probabilistic_Perspective.pdf 英文完整版, 可放心下载 啊
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[机器学习] LDA数学八卦.pdf

说明： LDA的知识比较详细，值得一看，也可看看Parameter estimation for text analysis这一篇，看完会对LDA有极大的帮助与认识。
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[机器学习] scipy reference 0.19.1

说明： python的scipy包的API。SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
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[机器学习] numpy reference and user guide(1.13.0).zip

说明： 这个是python数学包numpy的api和用户手册，为英文原版，版本为1.13.0。NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。
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