[机器学习] Tesseract OCR

说明： opencv实例精解第十章文字识别引擎需要安装的.................................................................................................................................................................................................................................
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[机器学习] 数据挖掘中十大经典算法

说明： 数据挖掘中十大经典算法，包括回归、分类、决策树、SVM、Kmeans等，深入浅出介绍，见过的最好的文章，给力分享！
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[机器学习] Python Machine Learning

说明： 本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。不管你是学习数据科学的初学者，还是想进一步拓展对数据科学领域的认知，本书都是一个重要且不可错过的资源，它能帮助你了解如何使用Python解决数据中的关键问题。
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[机器学习] 最全PID控制算法的C语言实现

说明： 在实际控制中，线性毕竟是少的，大部分的系统属于非线性统，或者说是系统模型不确定的系统，如果控制精度要求较高的话，就要运用到专家或是模糊的PID了，这里就运用到了比较特殊的专家或是模糊的PID。
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[机器学习] 影评数据集

说明： 影评数据集 数据格式统一，可直接用来测试算法。 100,000 ratings and 1,300 tag applications applied to 9,000 movies by 700 users. Last updated 10/2016
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[机器学习] SVM模式分类器

说明： 基于MATLAB的SVM分类器，运用高斯核函数，进行非线性的运算，对于分类和拟合有较好的效果。对于分类结果，有直观的图标进行介绍。
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[机器学习] Support-Vector Networks

说明： 基于支持向量机，基于支持向量机，基于支持向量机，基于支持向量机，基于支持向量机，基于支持向量机，基于支持向量机，
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[机器学习] deeplearning（bengio）

说明： 麻省理工的，最权威 麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威麻省理工的，最权威
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[机器学习] LATEX模板重要文件psfig.sty

说明： I can not find file 'psfig.sty'问题， LATEX模板一个重要文件psfig.sty
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[机器学习] 汽车牌照训练素材+字符识别训练素材

说明： 将CSDN上相关资源搜集后整理的，里面包含的是车牌照片（包括整车、单独车牌、车牌上字符的单独分割）和常用字符照片（数字+大写字母）
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[机器学习] 台湾大学NTUSD简体中文情感词典

说明： 中文情感极性词典数据是基于文本情感二元划分方法的一个中文词语数据库。它将11086个词语分为2810个积极属性词语和8276个消极属性词语。
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[机器学习] 机器学习最佳入门学习资料

说明： 机器学习初学者有关的书籍，lib,工具，公开课等，作者优选了一些最优的资料整理成一个文档，希望对初学者有用。
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