[机器学习] jieba0.39下载

说明： 外网下载太慢，欢迎这里下载。安装步骤可参考：http://blog.csdn.net/sanqima/article/details/50965439
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[机器学习] The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction

说明： The Elements of Statistical Learning：Data Mining, Inference, and Prediction Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman
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[机器学习] libsvm-3.12.zip

说明： 可用于java,c,python,matlab的支持向量机工具包，简单易用
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[机器学习] scikit-learn 0.17 帮助文档

说明： 在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验，我做一个总结的笔记。另外，我也想把这篇笔记一直更新下去
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[机器学习] matplotlib帮助文档

说明： 使用matplotlib库绘图，原理很简单，就是下面这5步： 创建一个图纸 (figure) 在图纸上创建一个或多个绘图(plotting)区域(也叫子图，坐标系/轴，axes) 在plotting区域上描绘点、线等各种marker 为plotting添加修饰标签(绘图线上的或坐标轴上的) 其他各种DIY
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[机器学习] numpy帮助文档

说明： NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。
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[机器学习] pandas帮助文档

说明： 对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。
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[机器学习] 学习向量量化神经网络

说明： LVQ神经网络由输入层、隐含层和输出层三层组成，输入层与隐含层间为完全连接，每个输出层神经元与隐含层的神经元的不同组相连接，每个隐含层神经元只能和一个输出层神经元连接，但每个输出层神经元可以连接多个隐含层神经元。隐含层和输出层神经元之间的连接权值固定为1。
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[机器学习] C语言与MATLAB接口 编程与实例 李传军编着

说明： C语言与MATLAB接口 编程与实例 李传军编着
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[机器学习] 斯坦福Tensorflow课件笔记

说明： 斯坦福大学Tensorflow课件以及笔记，国外评分很高的课件笔记，详细的Tensorflow入门以及拔高资料。
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[机器学习] python2.7 安装文件以及依赖库

说明： python2.7在Windows下的安装文件以及numpy，matplotlib等依赖库
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[机器学习] tensorflow源码1.2

说明： tensorflow1.2源码
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