[机器学习] Deep Learning-Lee

说明： 机器学习；深度学习；Deep Learning(by Hung-yi Lee)；DL
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[机器学习] 01.机器学习

说明： AI时代，数据的重要性和机器学习是同等重要，Python作为一门优秀的编程语言，用于处理数据也非常方便，并且数据的可视化处理功能也非常强大，本课程将使用Python3一步一步讲解数据分析与挖掘以及机器学习相关的知识，并且全程采用实战案例教学，让学员可以从实际场景中学习Python数据挖掘与机器学习。
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[机器学习] SLIC python&OpenCV; 源码

说明： 本代码是根据SLIC超像素分割官方源码改写的，使用的是python和opencv，没有使用更高级的库，只需导入cv2和numpy即可使用！
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[机器学习] 感知机识别数字代码

说明： 使用感知器的分类方案和SVM的过滤技术从模式识别学习深度学习算法
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[机器学习] 机器视觉 指纹拼接

说明： halcon软件 指纹拼接。主要是用到图像相加的算子。属于入门的程序。
<qq_34445915> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] Relief代码

说明： Relief 代码，很好的噪音去除工具，有什么创新想法可以自己加，MATLAB实现
<weixin_39567819> 在 上传 | 大小：16384

[机器学习] 基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现

说明： 基于OpenCV 的运动目标跟踪及其实现 开源式openMV 可运动识别
<jiao1072741317> 在 上传 | 大小：482304

[机器学习] 图像处理标准图集合 lena peppers woman house等彩色和黑白图像

说明： 图像处理标准图集合 lena peppers woman house等彩色和黑白图像
<u013289487> 在 上传 | 大小：19922944

[机器学习] 机器学习与智能电网

说明： 随着智能电网带来的电力大数据爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,大数据为智能电网的发展注入新的活力，掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。对电力大数据的机器学习和数据挖掘技术进行介绍，以回归分析法分析第三方用户和分布式发电的两个例子，对电力数据以统计学习方法支持向量机SVM为解决方案，最后对小样本数据进行验证并给出SVM方法的不足。
<biyunsheng> 在 上传 | 大小：715776

[机器学习] 神经网络和机器学习论文集

说明： 详细的神经网络学习文档，描述了算法起源过程与验证过程。
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[机器学习] 数字图像处理与机器视觉：Visual.C.与Matlab实现]

说明： 数字图像处理与机器视觉：Visual.C.与Matlab实现]
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[机器学习] 语音合成与识别

说明： 马尔可夫模型。一个马尔科夫分类算法，其中使用了马尔科夫估计方法，分类的精度高。
<tobgreater> 在 上传 | 大小：9216