人工智能下载,机器学习下载列表第254页

[机器学习] mnist数据集.zip

说明：MNIST手写字符数据集，解压后为npz格式，大小约为11MB，可供大家用以Python在机器学习方面进行学习和测试等内容。
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说明：机器学习起源于上世纪50年代，1959年在IBM工作的Arthur Samuel设计了一个下棋程序，这个程序具有学习的能力，它可以在不断的对弈中提高自己。由此提出了“机器学习”这个概念，它是一个结合了多个学科如概率论，优化理论，统计等，最终在计算机上实现自我获取新知识，学习改善自己的这样一个研究领域。机器学习是人工智能的一个子集，目前已经发展出许多有用的方法，比如支持向量机，回归，决策树，随机森林，强化方法，集成学习，深度学习等等，一定程度上可以帮助人们完成一些数据预测，自动化，自动决策，最优化
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[机器学习] 元学习概要.pdf

说明：Meta-learning, or learning to learn, is the science of systematically observing how different machine learning approaches perform on a wide range of learning tasks, and then learning from this experience, or meta-data, to learn new tasks much faster
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[机器学习] 逼近精度梯度误差界 for structured convex optimization.pdf

说明：Convex optimization problems arising in applications, possibly as approx- imations of intractable problems, are often structured and large scale. When the data are noisy, it is of interest to bound the solution error relative to the (unknown) solu- t
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[机器学习] word_language_model_quantize.pth

说明：pytorch 官方教程 Dynamic Quantization on an LSTM Word Language Model中需要的pretrained的模型
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[机器学习] LMD（网络）.zip

说明：局部均值分解（Local Mean Decomposition，简称LMD）该方法自适应地将一个复杂的非平稳的多分量信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的乘积函数（Product function,简称PF）之和，其中每一个PF分量由一个包络信号和一个纯调频信号直接求出。包络信号就是该PF分量的瞬时幅值，而PF分量的瞬时频率则可以由纯调频信号直接求出，进一步将所有PF分量的瞬时幅值和瞬时频率组合，便可以得到原始信号的完整的时频分布。
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