[机器学习] DarknetYolo数据集标注工具.rar

说明：专门给yolo模型标注的工具，比yolomark和labelimg好用，界面美观大方，压缩包有使用说明
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[机器学习] 1，简单线性回归.ipynb

说明：1，简单线性回归.ipynb
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[机器学习] 2，梯度下降法.ipynb

说明：2，梯度下降法.ipynb
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[机器学习] 3，多项式回归（数据升维）.ipynb

说明：3，多项式回归（数据升维）.ipynb
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[机器学习] 4，pandas用法（多项式回归实例❌）.ipynb

说明：4，pandas用法（多项式回归实例❌）.ipynb
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[机器学习] 5，逻辑回归 - 解决分类问题.ipynb

说明：5，逻辑回归 - 解决分类问题.ipynb
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[机器学习] 6，交叉验证.ipynb

说明：6，交叉验证.ipynb
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[机器学习] 数据科学导论（含基础知识）

说明：这个网络研讨会介绍了数据科学的基础知识，并简要回顾了一些统计的基本概念。它还概述了如何拥有一个成功的数据科学项目。
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[机器学习] 在开源硬件上进行手写体数字识别（Mnist）

说明：在开源硬件（虚谷号，基于linux）上进行手写体数字识别（Mnist），采用keros，基于jupyter做的一个简单实验。
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[机器学习] APScheduler-3.6.0-py2.py3-none-any.whl

说明：python定时任务超好用依赖包
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[机器学习] 2020人工智能之人机交互.pdf

说明：由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清华-中国工程知识智能联合研究中心编写的《人工智能之人机交互》报告正式发布。该报告以人机交互技术为核心，在梳理了其概念定义和发展历程的基础上，重点研究了主要技术的发展情况、领域专家现状和应用领域，列举了必读论文，并探讨了人机交互未来发展趋势。
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[机器学习] 《文本分类算法》综述最新版（发表于2019.04.23）

说明：近年来，复杂文档和文本的数量呈指数级增长，需要对机器学习方法有更深刻的理解，才能在许多应用中准确地对文本进行分类。
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