[机器学习] ICML 2020上与【图神经网络 (GNN) 】相关的论文（5篇）

说明：本文继续为大家奉上ICML 2020必读的五篇图神经网络（GNN）相关的论文，包括贝叶斯GNN、连续GNN、Faster图嵌入、深度GCN、图Pooling。
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[机器学习] 多种群遗传算法.zip

说明：在传统遗产算法的基础上生成多个种群，加入移民算子和人工选择算子，使各种群之间的优秀个体进行交换，防止早熟现象。
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[机器学习] On strategies for imbalanced text classification using SVM_ A com.pdf

说明：文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。
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[机器学习] 矩阵向量微分求导.zip

说明：包含了矩阵对矩阵求导，矩阵对向量求导，向量的微分，向量的导数等，多种矩阵、向量的微积分公式和讲解。内容包括： Vector/Matrix Derivatives and Integrals; Vector differentiation; Matrix differentiation; Derivatives with respect to vectors;
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[机器学习] K近邻算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境

说明：在Python环境下，使用MNIST数据集，实现KNN算法，对MNIST数据集中数据进行HOG特征提取，再进行预测，准确率较高
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[机器学习] liziqun_PID.rar

说明：MATLAB群智能算法中编写了粒子群算法对PID参数进行整定.在函数M文件的调用过程中，很容易导致自己传递的参数变量的个数或者位置出错，这种错误也只有运行的时候，才能发现错误。因为蚁群算法涉及到很多的参数传递，因此自己在编写的时候，在嵌套的时候有两三次都是忘记传递参数以及参数的位置出错了。
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[机器学习] python 3 标准库.z01

说明：主要介绍python的各类库文件，包括了文本，数据结构，enum，算法，时间和日期，数学运算，文件系统，数据存储于交换，进程线程库文件等。 用于程序的参考。
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[机器学习] gpml-matlab-v4.2.rar

说明：matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！
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[机器学习] 蚁群算法解决二维路径规划路径寻优问题

说明：代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，包含了代码和数据，需要打开后自行保存运行。
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[机器学习] 模拟退火算法解决二维路径规划寻优问题

说明：模拟退火算法解决二维路径规划路径寻优问题，这里上传主函数， 代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，，需要打开后自行保存运行
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[机器学习] 模拟退火算法解决二维路径规划寻优问题子函数

说明：模拟退火算法解决二维路径规划路径寻优问题，这里上传子函数， 代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，，需要打开后自行保存运行
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[机器学习] Neuro-Fuzzy 图像融合.zip

说明：这是基于Neuro-Fuzzy的图像融合源码。下载解压后直接运行。
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