[机器学习] On strategies for imbalanced text classification using SVM_ A com.pdf

说明：文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。
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[机器学习] 矩阵向量微分求导.zip

说明：包含了矩阵对矩阵求导，矩阵对向量求导，向量的微分，向量的导数等，多种矩阵、向量的微积分公式和讲解。内容包括： Vector/Matrix Derivatives and Integrals; Vector differentiation; Matrix differentiation; Derivatives with respect to vectors;
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[机器学习] K近邻算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境

说明：在Python环境下，使用MNIST数据集，实现KNN算法，对MNIST数据集中数据进行HOG特征提取，再进行预测，准确率较高
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[机器学习] liziqun_PID.rar

说明：MATLAB群智能算法中编写了粒子群算法对PID参数进行整定.在函数M文件的调用过程中，很容易导致自己传递的参数变量的个数或者位置出错，这种错误也只有运行的时候，才能发现错误。因为蚁群算法涉及到很多的参数传递，因此自己在编写的时候，在嵌套的时候有两三次都是忘记传递参数以及参数的位置出错了。
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[机器学习] python 3 标准库.z01

说明：主要介绍python的各类库文件，包括了文本，数据结构，enum，算法，时间和日期，数学运算，文件系统，数据存储于交换，进程线程库文件等。 用于程序的参考。
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[机器学习] gpml-matlab-v4.2.rar

说明：matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！
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[机器学习] 蚁群算法解决二维路径规划路径寻优问题

说明：代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，包含了代码和数据，需要打开后自行保存运行。
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[机器学习] 模拟退火算法解决二维路径规划寻优问题

说明：模拟退火算法解决二维路径规划路径寻优问题，这里上传主函数， 代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，，需要打开后自行保存运行
<Leelee__> 在 上传 | 大小：6144

[机器学习] 模拟退火算法解决二维路径规划寻优问题子函数

说明：模拟退火算法解决二维路径规划路径寻优问题，这里上传子函数， 代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，，需要打开后自行保存运行
<Leelee__> 在 上传 | 大小：4096

[机器学习] Neuro-Fuzzy 图像融合.zip

说明：这是基于Neuro-Fuzzy的图像融合源码。下载解压后直接运行。
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[机器学习] 机器学习-01. 人工智能开发及远景介绍

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
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[机器学习] 机器学习-02. 线性回归深入和代码实现

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第二章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
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