[机器学习] MSR-Action3D数据集

说明：MSR-Action3D数据集包含20个动作:高臂波、水平臂波、锤、手抓、向前冲、高抛、画x、画勾、画圆、手拍、双手波、侧拳、弯、前踢、侧踢、慢跑、网球挥杆、网球发球、高尔夫挥杆、拾取、拾取、扔。有10个实验对象，每个实验对象要做2到3次动作。总共有567个深度图序列。
<wstarx> 在 上传 | 大小：63963136

[机器学习] 笔记本禁止强制更新小工具

说明：win10 win7 笔记本禁止强制更新小工具，能够很好的解决笔记本电脑自动更新下载的问题，小巧的绿色官方工具
<s06gaolei> 在 上传 | 大小：419840

[机器学习] BCT脑功能连接（2017）程序

说明：BCT脑功能连接（2017）程序
<m0_37557582> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 《为读博入坑开个好头》节省时间、减轻压力、稳步前进

说明：本文可为您提供如何使用工具完成任务或解决问题的逐步指导。它将解释如何使用创建的工具——研究设计画布——来帮助你在第一年的博士旅程中导航(可能以后也会如此)。
<syp_net> 在 上传 | 大小：8388608

[机器学习] dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.rar

说明：Anaconda3+python3.7安装dlib（dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl）
<qq_44830040> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 零件瑕疵检测image_datasets.rar

说明：工业零件的瑕疵检测附带源代码和图片，直接下载就可以使用，基于tensorflow2.0和1.0都可以使用，https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/82662928
<Steven_eleven> 在 上传 | 大小：50331648

[机器学习] LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断.docx

说明：对于乳腺肿瘤分类过程中的问题，用LVQ神经网络来实现乳腺肿瘤的分类。LVQ算法是一种有监督的学习方法，其在模式识别和优化领域有广泛的应用。本文在MATLAB平台中建立LVQ神经网络识别器进行训练、测试。通过实验结果表示，本文中的LVQ算法分类精度为94.2%，与其他分类方法相比，分类精度得到进一步提高。
<Python_Matlab> 在 上传 | 大小：476160

[机器学习] flower数据集flower_photos.zip

说明：本文件夹中有五种鲜花的图片数据，分别为玫瑰，太阳花，雏菊，蒲公英，郁金香，其中每种约800张图像数据，共计约4000张，可用于深度学习图像分类练习使用
<liu834648554> 在 上传 | 大小：229638144

[机器学习] iris_cluster.zip

说明：要求是对鸢尾花数据集IRIS做聚类分析，课上讲了几种算法：系统，分解，c均值及其改进，ISODATA，这里分享一下自己的思路与代码。不过感觉提到聚类首先想到的是k均值、meanshift这些算法，可能课堂上讲的都是些最经典最基础的吧。
<luodaxia_ttt> 在 上传 | 大小：30408704

[机器学习] 手写数字体mnist数据集.zip

说明：本文件为官方所通用的的手写数字体minst数据集，其中文件为ubyte格式，分为图像和标签文件，下载后不再需要任何处理，可以直接在程序中调用，简单方便。
<liu834648554> 在 上传 | 大小：23068672

[机器学习] Supervised speech separation based on deep learning: An overview

说明：语音分离 人工智能 文献综述 本文提供了全面的 基于深度学习的研究概述 最近几年监督语音分离。我们 首先介绍语音分离的背景和 监督分离的制定。然后我们讨论 监督分离的三个主要组成部分：学习 机器，训练目标和声学特征。大部分 概述是关于分离算法的，我们将对其进行回顾 单声道方法，包括语音增强 （语音-非语音分离），说话者分离（多通话者分离）和语音混响以及 多麦克风技术。重要问题 讨论了监督学习所特有的泛化。
<notlikeregist> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 手写数字体mnist图像数据集.zip

说明：本文件为官方通用的minst数据集图片文件，其中分为test和train分别包含10000张图片和60000张图片，共计70000张图片，下载之后不需要任何预处理，可以直接用于程序测试，非常简单方便。
<liu834648554> 在 上传 | 大小：54525952