[机器学习] DFB-LD模型.rar

说明：DFB-LD是一种非常常见的激光器，在光通信领域有重要作用。在类脑光子学领域，DFB-LD也可以作为一种新兴的光子神经元使用。本模型参考了中国科学院大学论文中的DFB速率方程对其进行建模。内含输入信号文件（.m格式）和模型文件（.slx格式）。由于本人将DFB作为光子神经元使用，所以初始的输入信号形式为脉冲。如果作为光通信元件使用，则可以自行改变输入形式，不会对正确性产生影响。
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[机器学习] Keras-2.4.2-py2.py3-none-any.whl

说明：Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。
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[机器学习] h5py-2.10.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：h5py包是管理HDF5文件的常用包之一,按照内容可以分成文件、组、数据集和属性4个方面。归纳每个方面方法和属性的组成可以更有效地使用h5py包。
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[机器学习] face_landmark_model.dat.zip

说明：face_landmark_model.dat，opencv编译所需要的文件,适用于linux与Mac系统的编译，windows编译暂时没有测试过，可能不适用。
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[机器学习] 麻雀算法用于极值寻优.py

说明：麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发
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[机器学习] 手写数字识别 VS+opencv.rar

说明：开发环境：win7 x64+vs2017+OpenCV4.3 使用图片：黑底白字 使用方案： SVM识别手写数字 已生成exe文件可直接使用
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[机器学习] 实现AI下井字棋的alpha-beta剪枝算法.txt

说明：代码参考自中国大学mooc上人工智能与信息社会陈斌老师的算法，我在原来的基础上增加了玩家输入的异常捕获 AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的优化，能够极大提高搜索树的效率，如果对这个算法感兴趣的可以去参考相关资料。
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[机器学习] FSRobust_ALM.m

说明：这是一种新的鲁棒和实用的特征选择方法。与基于稀疏学习的特征选择方法不同，这些方法通过在目标函数中引入稀疏正则化来解决近似问题，该方法只有一个L21范数损失项和一个明确的L20范数等式约束。对应的论文PDF请在主页中下载！
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[机器学习] IJCAI13 Exact Top-k Feature Selection via l2,0-Norm Constraint.pdf

说明：主页中FSRobust_ALM代码的论文PDF，理论写的很详细！
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[机器学习] 机器学习领域中的基因表达数据集

说明：里面包含现在主流的基因表达数据集，可以用于特征提取，特征选择等算法的测试数据集，里面的数据全部为mat格式且都已经标注好，直接使用就行！
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[机器学习] libsvm_3.24.zip

说明：作为SVM的机器学习库，内含matlab，Python，C++，Java封装。版本号为3.24,2019年。
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[机器学习] 深度多模态表示学习综述论文

说明：多模态表示学习旨在缩小不同模态之间的异质性差距，在利用普遍存在的多模态数据方面起着不可或缺的作用。基于深度学习的多模态表示学习由于具有强大的多层次抽象表示能力，近年来受到了广泛的关注。
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