[机器学习] 度量空间中支撑点选取.docx

说明：大数据至少具备以下三个特性：数据量巨大（volume），处理速度要求快（velocity），数据类型复杂繁多（variety）针对上面的三个特性，现在对volume与velocity的研究较多，而对 Variety的研究相对较少。 在Variety的研究上主要是使用度量空间来表示，，其具备高度的普遍适用性，但是在度量空间中没有坐标信息，很多平时使用的数学工具无法使用，因此需要对其度量空间内的数据进行坐标化，这样，即可实现传统的数学计算，例如计算距离，计算垂直平分线等等。而数据的坐标化依赖于支撑点
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[机器学习] 吉布斯采样.pptx

说明：详细说明吉布斯采样的原理 主要内容包括： 贝叶斯网络的推断中为什么引入吉布斯采样 什么是吉布斯采样（原理） 吉布斯采样大概是怎么工作的（算法过程） 吉布斯采样理论推导（包括说MCMC算法和马尔可夫链及其稳态分布）
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[机器学习] 09.Pandas高级处理.ipynb

说明：学习笔记
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[机器学习] boostdesc_bgm.i等i文件.rar

说明：opencv_contrib-3.4.10扩展模块 boostdesc_bgm.i等文件下载.
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[机器学习] opencv3.4.1+contrib-3.4.10合并编译文件.rar

说明：Visual Studio Community 2019 16.4.2版本64位重新编译opencv扩展模块，和python版的opencv模块编译，亲测可用，各模块分类打包
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[机器学习] opencv_contrib-3.4.10重编译opencv所需要的文件.rar

说明：opencv_contrib-3.4.10重新下载所需要的文件打包，包含的文件有opencv_contrib-3.4.10，opencv3.4.10，cmake-3.14.7-win64-x64.msi，以及boostdesc_bgm.i等i文件
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[机器学习] 新浪微博，情感分析标记语料共12万条

说明：本资源为自己人工标记的微博语料，分为消极pos.txt，积极neg.txt 各60000条，适用于机器学习情感分析，训练数据原数据
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[机器学习] 07.matplotlib的使用.ipynb

说明：07.matplotlib的使用.ipynb 学习笔记
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[机器学习] IMDB-Movie-Data.csv

说明：数据集
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[机器学习] 特征选择算法mRMR.rar

说明：MRMR算法 MATLAB代码，特征选择算法，MRMR算法的实现，注释清楚且可成功运行，运行不了可联系博主。
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[机器学习] BAS-PID.rar

说明：用天牛须算法优化PID参数，压缩包里有两文件，一个是Simulink画的PID,一个是天牛须算法,这里对天牛须进行了一点改进,用的是群体天牛须.里面传函我设置的比较简单,可以用复杂的传函跑一跑
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[机器学习] 近期来发表在ICML 2020上的8篇研究成果

说明：本文推荐几篇放到 ArXiv 上的 ICML 投稿文章，一窥 ICML2020中的 重要的几篇论文究竟在研究什么？这些论文来自牛津大学、上海交大、*、Facebook、伯克利、MIT、剑桥、微软等，涵盖了最新的热门话题：自监督学习、强化学习、图学习、持续终身学习、联邦学习、数据隐私问题等。
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