[机器学习] genie_academic_setup.exe

说明：贝叶斯网络可视化工具genie_academic最新版，具有参数学习、结构学习等功能。学术版，请勿用于商业用途。
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[机器学习] maxCSA.zip

说明：乌鸦搜索算法CSA是较新的一种优化算法，寻优精度收敛性较好，算法寻优过程较简单，本次程序以最大值寻优为目标
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[机器学习] Python中MNE库进行PSD分析（计算不同频率区间的累加和）.zip

说明：Python中MNE库计算功率谱(PSD)，根据不同频段的划分计算能量总和，这里只实现了单一通道的计算。
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[机器学习] simhashStr.py

说明：通过对大规模文本进行hash值比较，分析两两字段之间的相似性，整体的性能还可以，能作为基础的算法进行使用。
<qq_32113189> 在 上传 | 大小：4096

[机器学习] 08.Pandas的使用.ipynb

说明：学习笔记
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[机器学习] 隐私保护机器学习的密码学方法.pdf

说明：本文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具，主要有通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等多种工具，同时介绍了如何使用这些工具来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、预测等多个阶段中存在的隐私保护问题的研究方法。
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[机器学习] Efficient Implementation of the K-SVD Algorithm using Batch OMP

说明：K-SVD算法是一种有效的训练稀疏信号表示过完备字典的方法。在本文中，我们讨论了该算法的一种有效实现，它既加快了算法的速度，又降低了算法的内存消耗，即批处理OMP算法。 批处理OMP（Batch-OMP）是正交匹配追踪（OMP）算法的一种实现，该算法专门针对在同一字典上对大量信号进行稀疏编码而优化。批处理OMP实现对于涉及对大量信号进行编码的各种基于稀疏性的技术非常有用。在报告中，我们讨论了批处理OMP和K-SVD实现，并分析了它们的复杂性。 本文中实现这些技术的
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[机器学习] Pandas速查手册中文版.pdf

说明：对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。
<u012816185> 在 上传 | 大小：417792

[机器学习] 机器学习技术在现代农业气象中的应用.pdf

说明：智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效 性的分析与处理，机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术，亦是现代农业气象科研和业务发展 的重要工具。该文系统论述了机器学习技术的主要方法及其在现代农业气象中的主要应用方向，比较了不同方法 在农业气象不同领域应用的情况，侧重介绍了基于深度学习技术的成果和近年来的最新研究进展。传统浅层机器 学习技术中，以支持向量机和人工神经网络应用最为广泛且效果最为理想。近年来，随机森林和梯度提升机等决 策树集
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[机器学习] 基于机器学习的认知无线网络优化策略.pdf

说明：5G 的发展带来了终端设备爆炸式增长的现象,使得频谱资源紧缺的问题越加严峻,认知无线网( cognitive radio, CR)的提出,被认为是提高频谱利用率的有效途径。 认知无线网,融合了当代无线电通信技术、计算机技术、微电子学技 术、软件无线电技术和现代信号处理技术等多学科之长,通过感知周围的电磁环境、学习及理解等方式,自主为用户寻找 到当前空闲的频谱,完成信息交互过程。 针对频谱资源紧张的现状,为改善频谱分配,首先介绍了有关认知无线网络的概 念及其特点,重点介绍了机器学习中遗传算法,强化
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[机器学习] 基于图像处理与机器学习的岩土湿度检测系统.pdf

说明：了实现地层出水的在线检测，设计了一种基于图像处理与机器学习的岩土湿度检测系统。通过高频滤波对采集到的数字图片进行预处理去除高频噪声干扰，使用混合高斯模型找到图片中的岩土区域，再将图片中的岩土区域由RGB颜色空间变换到LAB颜色空间，通过DBSCAN聚类算法找到LAB颜色空间的中心点，将LAB值作为弹性网络输入，输出为预测的岩土湿度值。通过搭建模拟环境并进行实验，验证了该方法的可行性。相比传统探针法，可以实现较大面积的岩土湿度检测。
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[机器学习] 人工智能及机器学习在心血管疾病中的应用.pdf

说明：人工智能(AI)及机器学习(ML)因其独特的优势逐渐在医学领域得到了较为广泛的应用。 在心血管疾病 中,该技术在处理电子病历记录中繁杂的数据,预测分析疾病发展及预后,自动分析和识别心血管影像学及心律失 常,发现疾病新亚型等方面已经取得了一定进展。 AI 及 ML 在心血管疾病研究中潜力巨大,将会为心血管领域带 来全新的突破。
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