[机器学习] 机器学习中社交媒体医疗数据成员推理攻击.zh-CN.docx

说明：机器学习中社交媒体医疗数据成员推理攻击SocInf: Membership Inference Attacks on Social Media Health Data With Machine Learning 中文翻译
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[机器学习] python做的翻译小软件，来自google翻译哦

说明：网站定位取自Google翻译，已打包为exe，使用时记得联网哦。
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[机器学习] vs2019_stddef.h

说明：进行深度学习环境配置时，各个Microsoft visual studio版本可能会缺少的头文件。单独下载。
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[机器学习] Desktop.zip

说明：针对沙漠、草地和林地的三类常见地貌分类问题，本文提出了一种地貌分类算法。算法分为两个阶段。第一个阶段，基于梯度二值图像经过霍夫变换[1]检测所有竖直线的长短，建立林地地貌与沙漠和草地地貌的二分分类器，判断被测图像地貌类型是否为林地，很好的利用了林地地貌的梯度特征。第二个阶段，利用了草地和沙漠地貌颜色特征的差异，基于草地地貌和沙漠地貌图像的颜色矩建立二分类器，判断被测图像地貌类型是沙漠还是草地。
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[机器学习] se-resnet.py

说明：SE-Resnet注意力机制网络搭建，包含残差网络和全连接层，特征融合构建SE-resnet网络结构
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[机器学习] Social_Network_Ads.csv

说明：Social_Network_Ads.csv，一个数据集内含400条数据，欢迎下载，欢迎下载，欢迎下载。
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[机器学习] SVM.py，内附数据集

说明：SVM分类
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[机器学习] 蚁群算法原理及应用.pdf

说明：使用广泛，结合案例的讲解，还是很适合初学者的，蚁群算法算是进化算法中优秀的几种算法，鲁棒性很强，适合的应用场景也很多
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[机器学习] ZDT1测试函数TXT版

说明：进化算法经常用到的测试函数，写论文做实验会经常用到，也是被业界普遍认同的实验函数，保证你的实验结果可以被主流学界认同
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[机器学习] Elm_KElm.7z

说明：elm 和 KernelＥｌｍ的ｍａｔｌａｂ代码。 详情见ｇｉｔｅｅ项目地址： https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab 获取方法：: git clone https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab.git
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[机器学习] 如何安装knime.docx

说明：knime是数据分析很好用的一个工具，使用knime首先遇到的问题是从哪里下载正版的knime以及如何安装knime，本文根据自身的学习经验写成中文的安装说明，便于初学者容易理解和学习安装方法。
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[机器学习] weka-dev-3.7.10.jar

说明：Java weka包，提供arff文件操作和诸多聚类分类算法等。 其实网上有很多相关的教程，从如何下载weka包，到如何使用，都有很详细的说明，这里上传上来以方便使用。
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